Capgemini Institut 0144742410
24 rue du Gouverneur général Eboué 92136 Issy les Moulineaux
Référentiels de données d’Entreprise : l’état de l’art Paris
DURéE
2 jours
DATES
12-13 octobre 2017
LIEU
Paris
PRIX
1 910 € ht (2 292 € ttc)
Sommaire du séminaire
    Séminaires technique Institut Capgemini

    Référentiels de données d’Entreprise :
    l’état de l’art

    >  Architecture technique et fonctionnelle, outils et démarches de mise en œuvre




    Très pratique et illustré de nombreux exemples, ce séminaire s’appuie sur une expérience et un savoir-faire acquis sur de multiples projets de conception et déploiement de référentiels de données de gestion au sein d’entreprises de tailles et de secteurs d’activité variés.

    • Comment maîtriser la qualité des données à tous les étages de l’entreprise.
    • Client, produit, contrat, fournisseur, etc. : les objectifs de la maîtrise des référentiels.
    • Référentiels natifs vs référentiels reconstitués.
    • Comment aborder la problématique des référentiels en présence de progiciels.
    • Comment réutiliser et gérer la cohérence des référentiels externes à l’entreprise.
    • Limites de la beauté conceptuelle du référentiel unique.
    • Rôle des référentiels de métadonnées dans l’entreprise.
    • Techniques de construction des services d’accès aux données des référentiels d’entreprise.
    • Comment maîtriser la performance d’accès à des référentiels très sollicités.
    • Le MDM dans la construction des référentiels d’entreprise. Quelle alternative ?
    • Les techniques pour alimenter les référentiels en temps réel.
    • Place des référentiels dans une démarche d’urbanisation du SI.
    • Comment maintenir la cohérence des référentiels dans le temps.
    • Démarche méthodologique et organisationnelle pour mener à bien un projet de création d’un référentiel.
    • Quels coûts et quels retours sur investissement ?
    • Analyse critique des offres du marché : maturité, atouts et limites, domaines privilégiés d’application.

    Le mot de l’intervenant

    « Avec ce séminaire, je pense vous permettre d’appréhender de manière très opérationnelle comment concevoir, intégrer et déployer les référentiels de données (client, produit, contrat, fournisseur, etc.) et entamer une démarche de maîtrise de la qualité des données de l’entreprise. Des problématiques très concrètes sont abordées telles que la sémantique, les processus de qualification de données, les contraintes posées par les progiciels métiers, la migration de l’existant ainsi que l’impact des référentiels sur le décisionnel et l’ouverture vers le Big data. »

    Habib Guergachi



    Les concepts de base


    Définitions et typologie des référentiels

    • Définitions fonctionnelle, organisationnelle et technique d’un référentiel.
    • Les principaux types de référentiels (Nomenclature, Gestion, Production, Décisionnel, Métadonnées, etc.).
    • Le top 3 des référentiels dans les principaux domaines métier.

    Objectifs des référentiels d’entreprise

    • Les principaux problèmes résolus par les référentiels.
    • Les nouveaux problèmes soulevés par la généralisation des référentiels.
    • Rôle des référentiels dans l’urbanisme du SI.

    Méthode d’éligibilité d’une donnée au rang de référentiel

    • Qui décide de ce qui doit être mis dans les référentiels ?
    • Quelle est la granularité optimale d’un référentiel ?
    • Les indicateurs de granularité d’un référentiel.

    Le référentiel vu par les architectes fonctionnels

    • Comment résoudre les problématiques de redondance et de synonymie ?
    • Quel impact sur les processus de traitement de l’information existants ?
    • Qui décide de la normalisation des informations ?

    Le référentiel vu par les architectes techniques

    • Différentes approches et principales contre-indications pour maîtriser l’unicité de l’information.
    • Faut-il synchroniser les données des différents référentiels ou créer une base de données unique ?
    • Comment maîtriser la qualité des données saisies ?
    • Faut-il asservir les référentiels des progiciels ?
    • Comment gérer les droits et les autorisations d’accès aux données des référentiels ?

    Le référentiel vu par les architectes Cloud

    • Spécificités des référentiels dans des architectures CLoud.
    • Comment gérer l’accès de plusieurs milliers de transactions par seconde ?
    • Comment gérer la disponibilité des données référentiels dans le monde entier ?
    • Les principaux pièges à éviter pour gérer les référentiels dans le Cloud ?

    Cas pratiques de projets de référentiels métier et techniques

    L’objectif est d’illustrer le rôle des référentiels à travers des expériences concrètes menées dans le cadre de projets d’urbanisation du SI.

    Architecture fonctionnelle d’un référentiel d’entreprise


    Fonctions de description des métadonnées

    • Le concept des métadonnées.
    • Quel niveau de détail optimal dans la description des métadonnées ?
    • Intérêt de la synonymie pour fiabiliser la sémantique.
    • Les limites du recours aux hyperonymes, antonymes, etc.

    Fonctions de transformation

    • Différentes approches de transformation des données de référence.
    • Quelles différences entre règle de transformation et règle de gestion ?
    • Comment réduire rapidement les besoins en transformation des données ?

    Fonctions de nettoyage

    • Les points sensibles des fonctions de nettoyage de données.
    • La problématique de gestion des rejets.
    • Les bons et mauvais arguments pour améliorer la qualité des données à la source.

    Fonctions d’enrichissement

    • Les principales difficultés d’enrichissement de données existantes.
    • Les limites de l’enrichissement par les référentiels de type nomenclature.
    • Quelles différences entre règle d’enrichissement et règle de gestion ?

    Fonctions de dédoublonnage

    • Les différentes approches de détection des doublons.
    • Les prérequis pour réduire les doublons.
    • Intérêts et limites de l’intervention humaine.

    Data Quality Management (DQM)

    • Les limites fonctionnelles liés à l’unicité.
    • Les limites d’automatisation des contrôles de conformité aux structures.
    • L’analyse d’affinité par rapport aux méta-données.
    • Profilage de données.
    • Standardisation de données.
    • Analyse des seuils d’écarts.

    Master Data Management (MDM)

    • Les principes du MDM.
    • Les limites de la gouvernance de données ?
    • Quelle confiance dans la donnée MDM ?
    • Quel rapport entre référentiels de gestion et MDM ?

    Architectures techniques d’un référentiel d’entreprise


    Modélisation et administration des métadonnées

    • Les principales méta-données à gérer dans un référentiel.
    • Techniques de structuration de la « donnée » et de ses métadonnées.
    • La problématique de traçabilité des méta- données.
    • Les zones de confort d’utilisation de XML pour bâtir un référentiel.
    • Quel crédit donner à JSON comme alternative à XML ?

    Localisation des bases de données des référentiels

    • Faut-il adopter le modèle de stockage centralisé des données du référentiel ?
    • Introduction aux modèles BU, BD, BM, BE et RV.
    • Intérêts et limites respectifs des modèles BU et BD.
    • Avantages et inconvénients de l’approche « BM & BE ».
    • Principaux pièges et idées reçues sur le modèle RV.

    Alimentation des référentiels

    • Avantages et inconvénients des approches temps réel et batch.
    • Les outils pour une approche temps réel : EAI, MOM, ESB, etc.
    • Les outils pour une approche batch : ETL, batch, etc.
    • Que penser des approches de type MDM ?
    • Intérêts et limites des organisations dédiées.

    Modules d’administration

    • La problématique d’administration des dictionnaires de méta-données.
    • Comment contrôler et valider des demandes de mise à jour ?
    • Comment concevoir et développer les services techniques d’accès aux référentiels ?
    • Principes de gestion des abonnements aux mises à jour.
    • Techniques d’historisation et d’archivage.
    • Problématiques d’audit, de contrôle qualité et de sécurité.

    Référentiel d’entreprise : démarches pratiques


    Méthode de construction d’un référentiel

    Cette partie du séminaire détaille de manière pragmatique les principales étapes d’un projet de construction d’un référentiel. Pour chacune des étapes, sont notamment explicités les principaux pièges à éviter ainsi que les actions incontournables.

    • Approche adaptée dans le cadre d’une démarche d’urbanisation de SI.
    • Approche adaptée dans le cadre de création en « urgence » d’un référentiel.
    • Introduction à l’approche TOPn. Intérêts et limites.

    Livrables d’un référentiel

    • Principaux livrables d’un projet référentiel.
    • Spécificités de la description sémantique et syntaxique.
    • Précautions essentielles pour formaliser les processus d’alimentation.

    Facteurs clés de succès d’un projet référentiel

    • La gestion du changement dans le cadre d’une démarche référentiel.
    • Surmonter la difficulté de définition du champ et de la profondeur d’un référentiel.
    • Les précautions essentielles dans le choix des sponsors d’un référentiel.
    • Points sensibles à traiter dans la communication vers les acteurs d’un référentiel.
    • Les meilleures pratiques pour faire adhérer les nouveaux projets aux référentiels existants.

    Coûts et ROI

    • Structures de coûts d’un projet de référentiels d’entreprise.
    • Impacts sur les coûts et les délais des projets informatiques ?
    • Les principaux facteurs de risques de dérapage des coûts de conception et de mise en œuvre.
    • Critères de retour sur investissement.
    • Les arguments pour ou contre l’investissement dans un projet référentiel.

    Panorama du marché des outils de référentiels


    Ce chapitre dresse un panorama critique des principales offres du marché dédiées à la construction et à la gestion des référentiels : typologie des acteurs et de l’offre commerciale, points forts et limites, domaines d’application privilégiés et principales contre-indications respectives, etc.

    • Typologie des solutions et principaux acteurs du marché : outils référentiel de métadonnées, outils de construction de référentiels, outils d’accès aux référentiels, etc.