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- Dans quels cas faire du benchmarking ? Quels bénéfices concrets peut-on attendre d’un bon benchmarking ? Où sont les vraies limites ?
- Dans quel cas faire soi-même du benchmarking ? Quand vaut-il mieux faire appel à un professionnel du benchmarking ?
- Les coûts, les processus, la qualité : que peut-on benchmarker ?
- Avec qui se comparer ? Comment ?
En deux jours, un état de l’art complet destiné aux responsables envisageant de pratiquer eux-mêmes le benchmarking ou de faire appel à un professionnel du benchmarking.
Un séminaire pragmatique et directement opérationnel
- La première étape de tout benchmark consiste à en déterminer les objectifs et le périmètre. Si les objectifs peuvent être fixés rapidement, il en va autrement du périmètre ! Comment le déterminer dans la pratique ?
- Tout benchmark s’appuie sur un modèle qui structure la comparaison. Comment le construire ? Si l’on fait appel à un professionnel, celui-ci arrive avec ses modèles, comment en apprécier la pertinence par rapport à ses besoins ?
- Pour se comparer, il faut des données.
- Celles avec lesquelles faire la comparaison. D’où viennent-elles ? Quel lien avec le modèle ? Comment en apprécier la fiabilité ?
- Ses propres données. Quelles données collecter ? Comment les collecter ? Selon quelles règles ?
- Si le benchmark identifie des axes d’amélioration, seul un plan d’actions en tirera les bénéfices. Quel profit peut-on raisonnablement espérer des résultats du benchmark ? Comment construire un plan d’actions réaliste et applicable ? Quels sont les pièges à éviter ?
Très concret et pragmatique, illustré de nombreux exemples concrets, ce séminaire s’appuie sur de nombreuses années d’expérience acquise sur le terrain. Il s’adresse à tout responsable qui envisage le benchmarking, que ce soit pour le pratiquer par lui-même ou pour faire appel à un professionnel du benchmarking.
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Les concepts de base |
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- Né au début des années 80, le benchmarking IT s’est diversifié et, aujourd’hui, définitions, méthodes, modèles et offres foisonnent. Quel est l’état de l’art ? Quels sont les concepts dominants ? Quelles méthodes sont réellement utilisées aujourd’hui ?
- Une première typologie : benchmarking interne, benchmarking compétitif ou concurrentiel, benchmarking fonctionnel ou générique. Quels objectifs et quelles démarches spécifiques à chaque catégorie ? Quelle catégorie pour quoi faire ?
- Les étapes clés d’un benchmark.
- Planification et conception.
- Pourquoi ce découpage ? Quel est le contenu de chaque phase ? Dans quel cas s’applique-t-elle ?
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Les différents types de benchmarking |
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- Les trois grandes familles de préoccupations à l’origine d’un benchmarking.
- Se positionner par rapport à d’autres sur des indicateurs reconnus.
- Mieux se connaître et s’améliorer par la détection et la mise en œuvre de bonnes pratiques.
- Gérer sa relation avec son infogérant en vérifiant si les prix que l’on paie correspondent bien aux prix du marché.
- Quels objectifs fixer dans chaque cas ?
- Trois critères déterminants.
- Le domaine étudié : la production, les études, le réseau, etc.
- L’objet de l’analyse : benchmarking de processus, de coûts ou de qualité.
- Le périmètre : interne, communautaire, sectoriel ou bien entreprises informatiquement comparables.
- Quand et à quelle fréquence doit-on faire un benchmark ? Ponctuel versus continu, quels sont les avantages et les limites de chaque approche ?
- Le cas particulier du benchmark synthétique qui a pour vocation d’étalonner la performance de la technologie. À quoi cela sert-il ? De quels benchmarks parle-t-on ? Où les trouver ?
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Benchmark sur groupe ouvert ou sur groupe fermé |
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- Les particularités de l’approche dite “groupe ouvert”, faisant appel à un cabinet de conseil spécialisé qui viendra avec :
- sa base de données de référence ;
- ses indicateurs de comparaison.
- Les particularités de l’approche dite “groupe fermé”, consistant à conduire soi-même son benchmark, c’est-à-dire :
- choisir ses indicateurs et élaborer le modèle et le questionnaire correspondant, puis conduire la collecte des données ;
- choisir les autres sociétés participantes.
- Quels avantages et quels inconvénients selon l’approche choisie ? Dans quel cas utiliser l’une plutôt que l’autre ?
- Si, par définition, l’approche sur groupe ouvert nécessite de faire appel à un benchmarkeur, qu’en est-il de l’approche sur groupe fermé ? Dans quel cas peut-on le faire soi-même ? Dans quel cas est-il préférable de faire appel à un spécialiste ?
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Le modèle |
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- Le modèle de l’IGSI (Institut de la Gouvernance des Systèmes d’Information), émanation du CIGREF et de l’AFAI, propose le pilotage par les coûts unitaires basés sur six processus. Que faut-il en penser ? Où sont les vraies difficultés dans sa mise en œuvre ?
- Chez les benchmarkeurs, modèles et bases de données de référence sont étroitement liés, ce qui rend leurs modèles normatifs. Quels en sont les avantages ? Quelles limites ? Quelles règles cela impose-t-il dans la pratique ?
- Le modèle sur mesure permet d’étudier un aspect particulier et il s’appuie sur l’approche en groupe fermé. Comment construire un modèle sur mesure ? Quelles sont les règles essentielles à respecter dans sa construction et dans sa validation ? Quelles conclusions en tirer ?
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La collecte des données |
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- La démarche déclarative et ses limites. Où sont les principaux pièges ? Que faut-il savoir ?
- Les données à collecter n’existent que rarement sous la forme souhaitée. Comment s’assurer que l’on saura les collecter ?
- Le volume de données à collecter est directement proportionnel au niveau de détail souhaité, mais il dépend aussi de l’approche adoptée. Comme fixer le niveau de détail souhaité ? Dans quel cas faut-il adopter une approche “top-down” ou bien une approche “bottom-up” ?
- Les données de comparaison constituent l’ensemble des données auxquelles on se compare.
- En groupe ouvert, elles sont fournies par le benchmarkeur. Comment sont-elles constituées ? Comment les apprécier ? Quelles en sont les limites ?
- En groupe fermé, il faut les constituer au moment de la collecte. Quelles sont les règles à respecter ? Les pièges à éviter ? Quelles sont les bonnes pratiques ?
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Les calculs et l’exploitation des résultats |
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- Les données collectées sont à la base de séries de calculs produisant les indicateurs de haut niveau, et la cohérence constitue un enjeu majeur. Comment s’y prendre ? Comment garantir la cohérence des calculs ? Quels outils utiliser ? Excel suffit-il ?
- Les indicateurs de haut niveau sont le dernier chaînon d’une longue série de calculs intermédiaires, aussi comprendre l’enchaînement de ces calculs est-il essentiel. Comment les explorer pour en comprendre la constitution ? Peut-on toujours explorer les résultats ? Si oui comment ?
- Moyenne, écart-type, médiane, etc. : attention aux moyennes de moyennes et autres pièges “classiques” ? Quels sont-ils ? Comment les éviter ?
- Présentation des résultats : quels indicateurs privilégier ? Comment gérer le problème de l’anonymat ?
- Le danger de la “magie des chiffres” : comment s’assurer de la validité des résultats ?
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L’offre actuelle en benchmarking |
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En informatique et télécommunications, un petit nombre d’acteurs se partagent le marché.
- Compass et Gartner Group sont les leaders de la spécialité. Quelles sont les principales caractéristiques de leurs offres ? Où sont les principales différences ?
- D’autres acteurs interviennent sur des périmètres précis.
- Spécialistes du développement d’applications.
- Sociétés spécialisées sur le TCO du poste de travail.
- Sociétés travaillant via Internet comme Metricnet sur les Call Centers et les Help Desks.
- Cabinets de conseil en approche “groupe fermé”.
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