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Le moteur de recherche devient le point clé d’accès aux données et informations de l’entreprise. Les utilisateurs exigent aujourd’hui un véritable service de recherche, capable d’extraire une information pertinente de toutes les sources de données où qu’elles soient situées (poste de travail, intranet, GED, CRM, applications métier, gestion des connaissances, bases de données, etc.).
Ce service doit s’intégrer aux systèmes d’authentification et de contrôle d’accès afin de préserver la politique de sécurité de l’entreprise et de gérer les habilitations et la confidentialité, et cela pour un patrimoine informationnel qui double tous les dix-huit mois. Pour les utilisateurs finaux, enfin, il doit être aussi accessible, simple et rapide que l’est Google sur le web.
Ce séminaire dresse un état de l’art complet du domaine. Il traite également la problématique d’un moteur de recherche pour un site e-commerce (accroissement du nombre de visiteurs, optimisation du taux de conversion, raccourcissement du cycle de vente).
- Quel périmètre pour le projet de moteur de recherche ?
- Les différents types de moteur de recherche : comment choisir ?
- Comment sécuriser l’accès à l’information ? Quels compromis ?
- Comment calculer le retour sur investissement d’un projet moteur de recherche ?
- Données structurées, données non structurées ?
- Comment gérer les contenus multimédias ?
- Sémantique : quelles difficultés pratiques ? Quelles perspectives ?
- Quels sont les principaux acteurs du marché ? Quels positionnements respectifs ?
- Comment évaluer la performance d’un moteur de recherche ?
- Comment exploiter au mieux son moteur de recherche ?
- Comment piloter un projet moteur de recherche ? Quels sont les pièges à éviter ?
- Comment estimer le vrai coût d’implémentation d’un moteur de recherche ?
Très pratique, illustré de nombreux exemples et cas concrets, ce séminaire s’appuie sur une expérience et un savoir-faire acquis sur des projets de conception et de mise en place de moteurs de recherche au sein d’entreprises et d’établissements publics de tailles variées.
Ce séminaire aborde le Moteur de Recherche d’Entreprise sous les angles stratégique, fonctionnel, organisationnel, méthodologique et technologique. Pour chacun de ces points de vue, il apporte des réponses pragmatiques et les “meilleures pratiques” issues des projets les plus récents.
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Les problématiques moteur de recherche |
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- Le moteur de recherche d’entreprise
- Le point de vue fonctionnel.
- Le point de vue technique.
- Typologie : plein texte, sémantique, classification, taxonomie.
- Les besoins intranet : bénéfices et limites
- Les objectifs d’un projet moteur de recherche : quelle hiérarchisation ?
- Le patrimoine informationnel de l’entreprise : les axes de valorisation.
- L’accès simplifié à l’information : où sont les limites ?
- Le concept d’entreprise “zero latency”.
- Les impacts sur les processus métier et la productivité.
- Les impacts sur la sécurité.
- Calculer le coût global : les postes d’investissement.
- Les besoins web et e-commerce : bénéfices et limites
- La place dans une stratégie multicanal.
- Moteur de recherche et problématiques classiques de l’e-commerce : trouver rapidement le produit que je cherche.
- Moteur de recherche et fidélisation de la clientèle.
- Moteur de recherche et réduction du cycle de vente.
- Ergonomie : les enjeux “classiques”.
- L’intégration avec le back-office.
- Les postes d’investissement.
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Architecture fonctionnelle |
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- La collecte de l’information
- Le contenu structuré et non structuré.
- Les connecteurs et les applications métier.
- Le traitement de l’information
- La conversion des formats de fichiers.
- Le processus d’indexation.
- Les techniques d’intégration
- Intégration par l’interface homme-machine côté portail ou intranet.
- Intégration dans un portail : portlet, webpart, web service, widget.
- Utilisation des ressources du moteur de recherche pour l’affichage des résultats.
- Sites statiques/sites dynamiques.
- Ergonomie et usabilité
- Suggestions de recherche, autocomplétion.
- Correction orthographique, tolérance phonétique.
- Dictionnaires/thesaurus/gestion des ontologies.
- Personnalisation et profils
- Gestion des profils et rôles de l’utilisateur.
- Fonctionnalités de recherche communautaire.
- Mise en forme des résultats
- Développement
- HTML, XML, XSLT, langages de script.
- Performance
- Comment optimiser l’indexation et la recherche.
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Architecture technique |
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- Standards et technologies
- Le schéma d’architecture d’un moteur de recherche d’entreprise.
- Les différents composants : collecte, traitement, accès, interaction.
- Les connecteurs : bases de données, GED, ECM, ERP, annuaires, messagerie.
- Les mécanismes de gestion de la sécurité.
- Choix d’architecture
- Comment bien dimensionner son architecture ?
- Prévoir la montée en charge.
- Les pièges dans les choix d’architecture et comment les éviter.
- Comment gérer les problématiques multisites ?
- Haute disponibilité
- Architecture redondante : clustering, répartition de charge.
- Comment récupérer la configuration et l’index en cas de panne ?
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Administration et sécurité |
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- Identification et authentification
- Gestion des droits ou des rôles.
- Sécurité
- Contraintes légales ou juridiques.
- Complexité des architectures informatiques.
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La supervision du moteur de recherche |
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- Administration
- Configuration et paramétrage.
- Gestion et suivi de l’indexation.
- Supervision
- Suivi du fonctionnement du moteur : SNMP, alertes.
- Rapports
- Diagnostics d’exploration.
- Rapport de l’utilisation du moteur.
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Panorama du marché |
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Ce chapitre dresse un panorama critique de l’offre actuelle du marché : typologie des acteurs et de l’offre commerciale, caractéristiques des principaux produits dans chaque catégorie, évolutions fonctionnelles et techniques attendues, points forts et limites, domaines d’application privilégiés et principales contre-indications respectives, etc.
- Outils de “desktop search”
- Autonomy, Copernic, Coveo, dtSearch, Exalead Desktop, Google Desktop, ISYS:desktop, X1.
- Solutions Open Source
- Lucene, Solr, ht://Dig, mnoGoSearch.
- Éditeurs majeurs
- Autonomy, Coveo, Endeca, Exalead, Fredhopper, Google, IBM, Microsoft/Fast, Pertimm, Polyspot, Sinequa, Synomia, Vivissimo.
- Logiciel vs Appliance
- Avantages et inconvénients.
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L’étude préalable |
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- Analyser le contexte
- Comment identifier les décideurs et analyser leurs objectifs.
- Identifier les enjeux stratégiques, tactiques et opérationnels.
- Détecter et quantifier les facteurs déterminants : volume d’information à traiter, requêtes simultanées, performances attendues, nombre et répartition géographique des utilisateurs. Évolution de ces facteurs.
- Interface avec le système d’information de l’entreprise.
- Impacts sur l’infrastructure technique.
- Points de repère économiques
- Les investissements à prévoir dans quelques cas types.
- Structures de coûts d’un projet de moteur de recherche d’entreprise.
- Quels impacts sur les coûts et les délais des projets connexes ?
- Coûts de conception et de mise en œuvre : les principaux facteurs de risques de dérapage.
- Les gains possibles : gains quantitatifs et gains qualitatifs, comment évaluer le ROI dans les principaux cas de figure. Les domaines les plus “payants”.
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 | La mise en œuvre |
| - Les prérequis
- Les acteurs du projet et leurs rôles.
- Les contraintes culturelles et organisationnelles à ne pas négliger.
- Les arguments pour ou contre l’investissement dans un moteur de recherche.
- Cahier des charges : spécifications fonctionnelles et techniques.
- Les facteurs clés de succès du projet
- Choisir un prestataire : éditeur ou intégrateur, quels sont les critères déterminants pour le choix ?
- Définition des objectifs à atteindre.
- Implication des équipes : trouver les acteurs.
- Vaincre les freins humains.
- L’adoption par les utilisateurs.
- L’accompagnement du changement.
- La communication sur le projet.
- Éléments de méthodologie
- Les phases essentielles d’un projet moteur de recherche.
- La consultation des éditeurs de solution.
- La réalisation d’un pilote.
- Sécurité : préserver la confidentialité des données.
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