Architectures d’Applications Distribuées

• analyse des nouvelles applications du Web et de leurs besoins ;
• impact des technologies Web 2.0 sur les applications distribuées ;
• place du logiciel libre dans une stratégie de SI ;
• architectures multitiers, middlewares transactionnels et Web Services ;
• place de XML dans les architectures distribuées ;
• composants objet et Web Services dans les serveurs de données et les serveurs d’applications ;
• SOA : avantages potentiels et écueils à éviter ;
• le regain d’intérêt pour la virtualisation de ressources ;
• XLDB (eXtremely Large DataBases) et Cluster Computing ;
• Grid versus Cloud Computing ;
• analyse des offres propriétaires et Open Source.

Évolutions du Web et de ses applications

• Évolutions du Web
• Protocoles et architectures.
• Web 2.0 : échange de données XML, nouvelles formes d’interaction, l’exemple de Wikipédia.
• Du client léger au client riche. RIA/RDA : Ajax, XUL, Microsoft Silverlight, Novell Moonlight.
• Place du logiciel libre.
• Applications distribuées sur le Web
• Portails d’informations et de services.
• Transactions de commerce électronique B2C et B2B.
• Réseaux sociaux, communautés professionnelles.
• Hébergement de services, datacenters et Cloud Computing.
• Les besoins : interopérabilité (anyhow), accès à partir de terminaux mobiles (anywhere), haute disponibilité (anytime).

Architectures distribuées

• Architectures multitiers
• Modèles 1-tier, 2-tiers, 3-tiers, n-tiers.
  
• Les différents niveaux : présentation, sécurité, application, intégration, ressources.
  
• Les serveurs : serveur de présentation, serveur Web, pare-feu, serveur d’applications, serveur de données.
  
• Service versus interface : différence avec l’approche objet, couplage faible entre fournisseurs et consommateurs de services.
  
• Architectures orientées données versus orientées services (SOA).
  
• Composants distribués
  
• Middlewares : RPC, MOM, Corba et middlewares XML.
  
• Quid de l’interopérabilité des middlewares ?
  
• Modèles de composants métier : EJB versus COM.
  
• Les suites de composants, l’industrie des composants.
  
• Ingénierie des composants avec UML, interopérabilité avec MOF et XMI.
  
• Outils de modélisation et de développement. Outils de développement intégrés (IDE) : Eclipse versus Visual Studio .NET.
  
• Web Services
  
• Architecture des Web Services : client, fournisseur, annuaire de services.
  
• Description des services avec WSDL.
  
• Référencement des services avec l’annuaire UDDI.
  
• Le protocole de communication SOAP : SOAP versus REST.
  
• La composition de services avec BPEL.
  
• Qualité de service et sécurité : WS-reliability, WS-transaction, WS-security, etc.
  

Approche orientée données

• Bases de données XML
• Modèle de données XML : différences avec le relationnel.
• Langages de requêtes XML : XQuery, XUpdate, SQL/XML.
• Intégration objet-données avec LINQ de Microsoft.
• SGBD natifs XML : Apache Xindice, Oracle BerkeleyDB, Tamino, X-Hive/DB, etc.
• SGBD relationnel-XML : DB2 UDB, Oracle, SQL Server, etc.
• Étude de cas : PC World Online.
• Gestion des données distribuées
• Intégration de l’objet dans un SGBD : JVM versus CLR de Microsoft.
• SGBD objet ODMG versus SGBD relationnel-objet SQL3.
• Architectures des bases de données distribuées, intégration de schémas hétérogènes, transformation de données.
• Intégration des données avec les EII (Enterprise Information Integrators).
• L’offre produits : Oracle, Microsoft, Sybase, Enterworks, SAP/BO Data Federator, IBM Information Integrator, XQuark Bridge, etc.
• Étude de cas : Kelkoo.
• Transactions distribuées : protocole 2PC, SGBD versus moniteur transactionnel.
• Réplication de données, produits de réplication.
• Étude de cas d’une architecture de réplication : consolidation des ventes de magasins franchisés.
• Service d’annuaire : le standard LDAP, mise en place d’un méta-annuaire, principaux produits.

Approche orientée services

• Serveurs d’applications
• Architectures et fonctions : Web Services, gestion de composants, transactions, sécurité, métadonnées, accès aux bases de données, haute disponibilité.
• Le problème des performances de l’accès aux données, compromis entre performances et flexibilité.
• Mise en place d’un serveur d’applications, intégration avec les serveurs d’entreprise.
• Le modèle J2EE : les API standards.
• Le problème de la persistance des objets Java ; les solutions : JDO, Toplink, Versant enJin.
• Les principaux produits J2EE : BEA WebLogic, IBM WebSphere, Oracle, HP Total e-server, etc.
• L’offre Open Source J2EE : JBoss, Jeronimo, Jonas, Sun GlassFish.
• Étude de cas : relation client chez ÉDF GDF avec WebLogic.
• .NET de Microsoft : composants COM serveurs avec MTS, les transactions distribuées avec DTC, l’accès aux données avec ADO.
• Intégration d’applications EAI
• Architecture d’un EAI : transport, transformation et routage de messages ; gestion des processus métier.
• L’exemple de BizTalk Server de Microsoft.
• Évolution du marché des EAI vers XML et les Web Services : BEA, IBM, Oracle, Sun, Tibco, Webmethods, etc.
• Étude de cas : l’EAI de Mauser.
• Réutilisation d’applications avec Web Services : l’annuaire UDDI de Qwest.
• SOA
• Éléments essentiels du SOA : messages descriptifs, format d’échange standard, extensibilité, découverte de service.
• ESB : interopérabilité des Web Services, MOM, équilibrage de charge et failover.
  
• Le standard Java Business Integration (JBI).
  
• L’offre SOA : BEA Aqualogic, IBM, Iona Artic, Microsoft BizTalk, Oracle, SAG, Sonic, Sun Java CAPS, Apache Synapse, JBoss EMS, Mule, Sun OpenESB.
  
• Succès et échecs avec le SOA ; écueils à éviter.
  

Virtualisation des données

• Virtualisation des ressources
• Objectifs : utilisation optimale du matériel, espace de stockage mutualisé, efficacité énergétique, administration, migration et déploiement simplifiés.
• Virtualisation des serveurs : machine virtuelle, hyperviseur, paravirtualisation.
• Intérêt pour les architectures d’applications et les datacenters.
• Les acteurs principaux : VMware, IBM, Microsoft, Oracle-Sun, Redhat, Xen.
• Virtualisation du stockage : DAS, NAS et SAN, quid du passage à l’échelle ?
• Impact sur la gestion des données.
• XLDB
• Objectifs des XLDB (eXtremely Large DataBases) : performances et haute disponibilité ; passage à l’échelle.
• Architectures des XLDB parallèles : disques partagés, mémoire distribuée, cluster.
• Techniques de parallélisation : partitionnement des données, parallélisation des requêtes.
• Étude de cas : Google Search, Google MapReduce.
• Techniques de haute disponibilité : équilibrage de charge et failover.
• Les principaux produits : DB2 Parallel Edition, SQL Server, Oracle RAC, Teradata, MySQL Cluster.
• Étude de cas : Sabre ATSE sur clusters MySQL.

Virtualisation des services : Grid, Cloud et B2B

• Grid Computing
• Objectifs : parallélisme et distribution à grande échelle.
• Différents types de Grids : calcul, données, récupération.
• Grid versus virtualisation.
• Fonctions d’un Grid : administration, sécurité, annuaire, gestion de ressources.
• Les services standards de l’Open Grid Service Architecture, l’outil Open Source Globus.
• Étude de cas : la grille du CERN.
• L’offre des grands éditeurs : Oracle, IBM, HP, Microsoft, Sun.
• Étude de cas : ventes aux enchères sur Internet avec MercadoLibre.
• Cloud Computing
• Objectifs : hébergement de services, passage à l’échelle, élasticité, pay-per-use.
• Origines : ASP, Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS).
• Différents types de Clouds : Cloud public, Cloud privé, Cloud hybride.
• Grid versus Cloud.
• Fonctions d’un Cloud : administration, sécurité, annuaire, virtualisation des ressources, gestion des SLA.
• Positionnement des acteurs majeurs : Amazon, Google, Yahoo, IBM, HP, Microsoft, Sun-Oracle, Salesforces, VMware.
• Étude de cas : les Web Services d’Amazon.
• Le commerce B2B avec XML
• Apports de XML pour le B2B, exemples de protocoles : cXML, xCBL, UBL, RosettaNet, OAGIS, FIX.
• Le standard ebXML : infrastructure et sémantique ; exemple d’utilisation.
• L’offre ebXML : AxwaySopra, BEA, Bind Systems, bTrade, IBM, Microsoft, Oracle, Sun, Tibco, etc.
• Étude de cas : e-invoicing de MTR.