Les séminaires Capgemini Institut
L’état de l’art
Séminaires techniques Institut Capgemini
Nouveau
Séminaire

Chatbot, Voicebot, Phonebot

Comment maîtriser un enjeu majeur mais complexe à base d’Intelligence Artificielle?
  • 1 jour
  • Voir les dates
  • Paris ou à distance
  • €1 030 € ht (1 236 € ttc)
Sommaire

LE MOT DE L’INTERVENANT

A travers des exemples tirés de cas concrets de Chatbots et Voicebots...

A travers des exemples tirés de cas concrets de Chatbots et Voicebots développés par les entreprises et de tests réels de solutions du marché, je vous propose d’explorer en profondeur les capacités réelles des Chatbots et des Voicebots, actuelles et à venir, et de faire un point sur les solutions, outils et méthodes disponibles.

Thomas Gouritin
Consultant auprès de grands groupes et PME, expert de l’Intelligence Artificielle, rédacteur et communicant de métier, puis chef de projet technique, Thomas Gouritin travaille sur les chatbots et le conversationnel depuis de nombreuses années en mettant à profit son expertise de l’éditorial et de l’accompagnement de projets. Conférencier et formateur, il intervient partout en France pour présenter une méthode alternative, entre conception du dialogue robotisé et Intelligence Artificielle.
Lire la suite Cacher le texte

Dans la course aux interfaces toujours plus fluides et naturelles, les Chatbots sont utilisés dans le marketing et le support client depuis plusieurs années. Facebook a encouragé ce renouveau avec sa plateforme Messenger, mais on trouve aujourd’hui ces robots de conversation un peu partout sur le Web, sur les mobiles et bien sûr avec les assistants vocaux personnels. L’apport majeur de l’Intelligence Artificielle pour comprendre les utilisateurs puis leur répondre, qu’il s’agisse de texte ou de voix, constitue une évolution incontournable de la communication avec l’usager, le client, le citoyen. Mais il n’est pas toujours facile de se lancer sur ce sujet encore nouveau. Les implications techniques sont multiples, les enjeux de communication également. Le sujet Chatbot nécessite de faire collaborer de nombreuses spécialités, ayant des connaissances du terrain et des métiers, avec des professionnels de l’interface utilisateur et des experts en Intelligence Artificielle. Les opportunités business sont et seront majeures !



Etat de l’art

Chatbot : évolution ou révolution ?

  • Historique des assistants conversationnels.
  • Retour en force avec Messenger.
  • Les mythes de l’IA et du test de Turing.
  • Entre marketing et réalité.

Place des bots dans la communication d’entreprise

  • Enjeux.
  • Quel bot pour quel usage ?
  • La place de la voix.
  • Voicebots, phonebots, quelles perspectives ?

Sur quels canaux exploiter son bot ?

  • Messagerie instantanée (Messenger, WhatsApp…).
  • Un compagnon de visite sur le Web et sur mobile.
  • Assistants vocaux (enceintes connectées, smartphones, objets du quotidien).

Chatbots, Intelligence Artificielle et méthode

L’Intelligence Artificielle au cœur des bots

  • NLP, NLU, NLG ?
  • Au commencement était le mot clé.
  • Machine Learning, réseaux de neurones, et apprentissage supervisé.
  • Approche sémantique.

Les 3 approches Chatbots du marché actuel

  • Moteurs de règles.
  • FAQ dynamiques et 100% automatisé.
  • Intelligence collective.

Concevoir son expérience Chatbot

La conception du "dialogue robotisé"

  • Réussir une conception "humaine" de l’UX (User Experience).
  • Comment faire parler son robot.
  • Exploiter l’éditorial pour aller plus loin.

Approches techniques

Les plateformes de développement

  • Bot builders (Chatfuel, BotNation…).

- Possibilités.

- Points communs.

- Différences.

- Opportunités.

  • Frameworks de développement spécialisés (Watson, Microsoft Bot Framework, Wit.ai…).
  • Solutions de traitement du langage naturel.
  • Développer son app pour le vocal avec Google Actions.

Et après ?

  • Google Duplex.
  • Le vocal embarqué.
  • La traduction automatisée.
  • La détection d’émotions.

Déployer et optimiser

Indicateurs de performance, optimisations

  • Bien construire sa phase de test.
  • Mise en production et suivi des bots.

Indicateurs de performance, optimisations

  • Qu’est ce qu’un "bon" bot ?
  • Les KPI.
  • "Entraîner" son robot.
  • Optimiser, recommencer.