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Séminaires technique Institut Capgemini

Comprendre les Tendances
de l’Informatique et du Numérique

la synthèse en trois jours.
Sommaire

LE MOT DE L’INTERVENANT

Plus qu’une vue globale des changements dans un horizon de trois à...

Plus qu’une vue globale des changements dans un horizon de trois à cinq ans, ce séminaire vous donnera les clés de lecture pour décrypter la transformation en cours et le flot permanent d’annonces de technologies et de concepts.

Henri Gilabert
En trente années de consulting de haut niveau, Henri Gilabert a d’abord créé son propre cabinet avant de connaître une dizaine d’années d’expérience internationale chez IBM Europe puis dans un cabinet de conseil international spécialisé dans le Benchmarking, et de s’engager ces dernières années en tant qu’associé des cabinets SLA et Synthèse Informatique. En parallèle à son activité de formateur, il a toujours une importante activité de conseil opérationnel auprès de grandes entreprises.
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La transformation numérique est là et elle modifie en profondeur de très nombreux aspects des entreprises comme de la société. Si l’innovation et les technologies du numérique sont au cœur de cette transformation, la disruption est déstabilisante et anticiper devient vital. C’est pourquoi – attentives aux mutations en cours et à venir – les tendances de l’Informatique deviennent les tendances de l’Informatique et du Numérique.

Des technologies comme le Big Data, l’IA, l’IoT, le Cloud, les Containers et la Blockchain, ainsi que certains concepts comme les développements agiles, DevOps et les Microservices, sans oublier la règlementation avec le RGPD et le droit d’auteur, sont au cœur de cette transformation qui touche la société comme l’économie et qui impacte les DSI dans ce qu’elles font et la façon dont elles le font, leur organisation et leur écosystème.

Destiné aux décideurs, aux responsables de Systèmes d’Information, chefs de projet, ingénieurs d’études, consultants et ingénieurs commerciaux, aux informaticiens comme aux non informaticiens, ce séminaire vise à donner les clés de la transformation numérique en cours au travers de trois objectifs clairs :

  • Comprendre les concepts essentiels et les tendances de la transformation en cours.
  • Prendre du recul pour une vision claire et globale des nouvelles technologies et de leur maturité.
  • Préparer sa propre transformation et anticiper les impacts sur les organisations et les DSI.

Une rupture majeure est en cours

  • De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre.
  • Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM.
  • Tout est sur le Net et ça change tout !
  • Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.
  • Crowdsourcing, microtasking et automatisation changent le travail.
  • Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation.
  • La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement.

Les réseaux

  • Opérateurs, du monopole à l’oligopole.
  • La neutralité du Net, poids des OTT (Over The Top)
  • Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
  • Réseaux MESH l’Internet participatif et le D2D.
  • IPv6 : pénurie d’adresses et gestion de la QoS.
  • Internet Of Everything IoE pour connecter, personnes, objets, processus, etc.
  • Quels réseaux avec quels acteurs pour les IoT : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
  • Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau.
  • Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV.

Internet

  • Entre Web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net.
  • les Apps conversationnelles et les Invisibles Apps.
  • le Messaging as a Platform et les Single Page Applications.
  • Réseaux sociaux, du social à l’économique.
  • Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes.
  • Qu’est-ce que le marketing social ? Comment influencer les influenceurs ? Poids de l’UGC.
  • Web sémantique, un CMS mondial.

Les grands virages technologiques

  • La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène.
  • Ordinateur quantique, la course aux Qbits.
  • Des processeurs neuromorphiques pour l’IA : Apple A11, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d’Intel, TPU de Google.
  • GPU vs FPGA, puissance brute vs puces programmables, le Edge Computing.
  • IHM tactile, parole, gestuel, cerveau-machine.
  • Réalité virtuelle, augmentée, holographie et écrans volumétriques.
  • Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
  • Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique.

Internet des objets

  • Des objets connectés pour tout mesurer mais aussi pour interagir :

- Grand public : personnels, santé, loisirs, domotique, transport.

- Entreprise : de l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot).

  • Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
  • Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ? Qu’est-ce que les robots ne savent pas faire ?
  • La sécurisation des objets est critique, où en est-on ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
  • Multiplication des applications et intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final.
  • Passer de l’Internet des objets à l’Internet des services.

Poste de travail et Infrastructure

  • Smartphone, tablette, phablette, « Hybride »,
    quel terminal ? Terminal vs application, terminal et mobilité.
  • Le Digital workplace pour unifier l’expérience utilisateur.
  • Le Cloud desktop (DaaS) pour l’espace de travail dans le Cloud.
  • Le smart workspace un espace intelligent pour travailleur autonome.
  • Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
  • Virtualisation Vmware, Hyperconvergence et SDDC.
  • Les architectures composables, la fin du « Best of breed » ?
  • Les conteneurs (Docker), les orchestrateurs (Kubernetes, Swarn, etc.) et les micro-os (CoreOS, Atomic,etc.).

Cloud Computing

  • Les Cloud Management Plateform (CMP) pour administrer le Multicloud et les Clouds hybrides.
  • Une offre de service qui ne cesse de s’enrichir :

- L’accélération matériel as a Service.

- Containers (CaaS).

- Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS) pour des services applicatifs de base.

- Fonctions (FaaS) pour un Cloud ServerLess.

- L’intégration de plateformes (iPaaS).

  • Quel rôle pour la DSI ? Quels impacts sur les ressources humaines ? Sur l’organisation ?

Sécurité et confidentialité

  • Security Operation Center (SOC), Computer Emergency Response Team (CERT), CARTA pour une approche systémique et continue.
  • Le Deceptive security pour leurrer les attaques.
  • Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC vs SE pour le paiement sans contact.
  • De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS.
  • Hacking as a Service (HaaS) est-ce une tendance ?
  • Confidentialité, quelle solution pour le Cloud ? Le chiffrage homomorphe ? le BYOK (Bring Your Own Key) ?
  • La propagation quantique de clés (CVQD), une réalité à toute épreuve.
  • Le chiffrage post quantique pour résister aux futurs ordinateurs quantiques.

Architectures et développements

  • Les langages (Java, Ceylon, Python, Ruby) et scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua).
  • Les promesses du No-Code/Low-Code.
  • Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA.
  • L’architecture Microservices, WOA/REST. SOAP vs REST.
  • Le software craftsmanship et le fail fast pour une approche différente.
  • DevOps et méthodes agiles, intégrité vs agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
  • Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d’agilité.
  • L’ API management (APIM) pour la publication et le partage des API entre le Cloud et le « on premise ».
  • Que penser de l’inclusive Design ?

Big Data

  • Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données structurées et non-structurée.
  • Big Data ou Smart Data ? Données chaudes ou froides ? Temps réel ou traitement différé ?
  • Poids du Context brokering et des Data brokers.
  • Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »).
  • Data Lake, Data Hub et Data Lab pour harmoniser et préparer les données.
  • Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
  • Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
  • Le Personnal Analytic enfant du Quantified Self.

Intelligence Artificielle

  • De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol).
  • L’approche paramétrique : moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes, les BRMS.
  • L’approche par apprentissage : Le « Machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond.
  • Réseaux neuronaux, convolutifs et récurrents, une IA très efficace pour quels usages ?
  • Des assistants personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d’Amazon, Duplex de Google), jusqu’où ?
  • Avec de plus en plus de Chatbots et l’arrivée du SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
  • L’IA est une technologie pervasive, quels seront ses impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
  • L’informatique affective vers les robots sociaux pour soigner, tenir compagnie ou éduquer.
  • L’IA interpelle le droit commercial, le droit des assurances, mais aussi la justice avec les Legal Tech, la justice prédictive, les Bots avocats.

La Blockchain

  • Trois technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.
  • Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
  • De la confiance en un tiers à la confiance dans le système c’est la Hashocracy, quelles conséquences ?
  • Des Smart Contracts et des Organisations Autonomes Distribuées (DAO) pour quoi faire ?
  • Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
  • Les Blockchains privées, communautaires et publiques, la Blockchain as a Service, quelles utilisations et quel avenir ?

Le cadre juridique

  • EN 2015, le Digital Single Market (DSM) de l’UE pose le cadre général qui se décline en 3 grands volets :

- Le RGPD pour la protection des données personnelles.

- La directive e-Privacy pour la confidentialité des échanges et la protection du terminal.

- Le paquet télécom pour le haut débit et réguler la concurrence entre telcoms et OTT.

  • En 2016, la loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail.
  • Loi pour la république numérique de 2016 et RGPD, attention aux chevauchements !
  • Droit d’auteur et droit voisin, qu’en est-il avec la nouvelle loi ?
  • Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
  • Aux USA le Cloud Act élargit le champ d’investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ?

Entreprise digitale

  • Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long ».
  • Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
  • Taxonomie et Ontologie Management pour quels usages ?
  • Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
  • « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail, quelles évolutions ?
  • Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
  • Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ?