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Une rupture majeure est en cours
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- Quelques chiffres pour une mise en perspective.
- Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif.
- Tout est sur le Net et ça change tout !
- Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.
- Crowdsourcing et microtasking changent le travail.
- Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation.
- La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement.
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Les réseaux
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- Opérateurs, du monopole à l’oligopole.
- La neutralité du Net, poids des GAFAM.
- Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
- Réseaux MESH l’internet participatif et le D2D.
- IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS.
- Internet Of Everything IoE pour connecter, personnes, objets, processus, etc.
- Quels réseaux avec quels acteurs pour les IoT : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
- Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau.
- Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV.
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Internet
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- Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net.
- les Apps conversationnelles et les invisibles apps.
- le Messaging as a Platform et les Single Page Applications.
- Réseaux sociaux, du social à l’économique.
- Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes.
- Qu’est-ce que le marketing social ? Comment influencer les influenceurs ? Poids de l’UGC.
- Web sémantique, un CMS mondial.
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Les grands virages technologiques
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- La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène.
- Ordinateur quantique, la course aux Qbits.
- Des processeurs neuromorphiques pour l’IA : Apple A11, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d’Intel, TPU de Google.
- GPU versus FPGA, puissance brute versus puces programmables.
- Des IHM tactile, parole, gestuel, cerveau-machine.
- Réalité virtuelle, augmentée, holographie et écrans volumétriques.
- Les jumeaux numériques pour mieux comprendre et anticiper.
- Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique.
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Internet des objets
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- Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport.
- Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot).
- Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
- Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ?
- La sécurisation des objets est critique, où en est-on ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
- Multiplication des applications & intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final.
- Passer de l’internet des objets à l’internet des services.
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Poste de travail et Infrastructure
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- Smartphone, tablette, phablette, « Hybride », quel terminal ? Terminal vs application, terminal & mobilité.
- Le Digital workplace pour unifier l’expérience utilisateur.
- Le Cloud desktop (DaaS) pour l’espace de travail dans le Cloud.
- Le smart workspace un espace intelligent pour travailleur autonome.
- Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
- Virtualisation Vmware, Hyperconvergence et SDDC.
- Les architectures composables, la fin du Best of breed ?
- Les conteneurs (Docker), les orchestrateurs (Kubernetes, Swarn, etc.) et les micro-os (CoreOS, Atomic,etc.).
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Cloud Computing
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- Les Cloud Management Plateform (CMP) pour administrer le multi-Cloud et les Clouds hybrides.
- Une offre de service qui ne cesse de s’enrichir :
- L’accélération matériel as a service.
- Containers (CaaS).
- Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS) pour des services applicatifs de base.
- Fonctions (FaaS) pour un Cloud ServerLess.
- L’intégration de plateformes (iPaaS).
- Quel rôle pour la DSI ? Quels impacts sur les ressources humaines ? Sur l’organisation ?
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Sécurité et confidentialité
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- Le chiffrage homomorphe, une solution pour le Cloud ?
- La propagation quantique de clés (CVQD), une réalité à toute épreuve.
- Le chiffrage post quantique pour résister aux futurs ordinateurs quantiques.
- Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact.
- Security Operation Center (SOC) et Computer Emergency Response Team (CERT) pour une approche systémique.
- Le Deceptive security pour leurrer les attaques.
- De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS.
- Hacking as a Service (HaaS) est-Il une tendance ?
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Architectures et développements
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- Les langages (Java, Ceylon, Python, Ruby) et scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua).
- Les promesses du No-Code/Low-Code.
- Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA.
- L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST.
- Le software craftsmanship et le fail fast pour une approche différente.
- Devops et méthodes agiles, intégrité versus agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
- Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d’agilité.
- L’ API management (APIM) pour la publication et le partage des API entre le Cloud et le « on premise ».
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Big Data
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- Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données (structurée, non-structurée, tweet, image, voix, GPS, etc.).
- Big data ou Smart Data ? Données chaudes ou données froides ? Temps réel ou traitement différé ?
- Poids du Context brokering et des data brokers.
- Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »).
- Data Lake, Data Hub et Data Lab pour harmoniser et préparer les données.
- Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
- Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
- Le personnal analytic enfant du quantified self.
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Intelligence Artificielle
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- De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol).
- L’approche paramétrique : Moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes, les BRMS.
- L’approche par apprentissage : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond.
- Réseaux neuronaux, convolutifs et récurrents, une IA très efficace pour quels usages ?
- Des Assistant personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d’Amazon, Duplex de Google), jusqu’où ?
- Avec de plus en plus de chabots et l’arrivée du SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
- L’IA est une technologie pervasive, quels seront ses impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
- L’informatique affective vers les robots sociaux pour soigner, tenir compagnie ou éduquer.
- L’IA interpelle le droit commercial, le droit des assurances, mais aussi l’application du droit avec les Legal tech, la justice prédictive, les bots avocats.
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La Blockchain
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- 3 technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.
- Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
- De la confiance en un tiers à la confiance dans le système c’est la hashocracy, quelles conséquences ?
- Des smart contracts et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?
- Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
- Les blockChains privées, communautaires et publiques, la Blockchain as a Service.
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Le cadre juridique
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- EN 2015 le Digital Single Market (DSM) de l’UE pose le cadre général qui se décline en 3 grands volets :
- Le RGPD pour la protection des données personnelles.
- La directive e-Privacy sur la confidentialité des échanges et la protection du terminal.
- Le paquet télécom pour le haut-débit et réguler la concurrence entre telcos et OTT.
- En 2016 la loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail.
- La loi pour la république numérique de 2016 modernise la loi informatique et liberté de 1978.
- Quels impacts et quelles conséquences pour les entreprises ?
- Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
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Entreprise digitale
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- Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long ».
- Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
- Taxonomie et ontologie management pour quels usages ?
- Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
- « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail, quelles évolutions ?
- Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
- Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ?
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