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Une mutation profonde est en cours |
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- De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre.
- Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM.
- Impact de la pandémie covid-19 :
- Plus qu'une simple parenthèse, l'épidémie fait bouger les lignes.
- Conséquences directes et indirectes différentes selon les secteurs.
- Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.
- Crowdsourcing, microtasking et automatisation changent le travail.
- Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation.
- La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement.
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Réseaux, vers le Cloud Networking ? |
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- La neutralité du Net, impact des décrets Trump ?
- Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
- La 5G arrive et on parle de la 6G !
- Réseaux MESH l’Internet participatif et le D2D.
- IoT et IoE, quels réseaux avec qui : SIGFOX ? LoRa Alliance ?
- Fog Networking et edge computing pour quoi faire ?
- NGINX vs Apache, faut-il choisir ?
- Virtualisation avec SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV.
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Internet : à quand le Web 4.0 ? |
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- Entre Web marchand, social et ludique.
- les Apps conversationnelles et les Invisibles Apps.
- le Messaging as a Platform et les Single Page Applications.
- Du social à l’économique, les GAFAM vont-ils privatiser le Net ?
- Tracking, monétisation, RTB et réaction des internautes.
- Qu’est-ce que le marketing social ? L’UGC ?
- Web 3.0 ou Web sémantique pour des moteurs de réponse.
- Le Web 4.0 sera intelligent, omniprésent et ubiquitaire !
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Quelles innovations technologiques font rupture ? |
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- La puissance par watt, SoC, TDP et nanotubes de graphène.
- Quantique, la course aux Qbits. Le DAU, du quantique à température ambiante !
- Les grandes plateformes : AWS Bracket , Azure Quantum, IBM Q Experience , Rigetti QCS, Google Quantum Playground.
- Des processeurs neuromorphiques pour l’IA : Apple A12, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d’Intel, TPU de Google.
- GPU vs FPGA. Qu'est-ce que le Edge AI ? Cerebras ou Habana vs Nvidia?
- IHM tactile, parole, gestuel, cérébrale.
- Réalité virtuelle, augmentée ; holographie, écrans volumétriques, pliables.
- Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
- Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, quel impact sur la conception, la production et la logistique ?
- Biomimétisme où est-on ?
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Le Cloud s'impose, quelles conséquences pour nos infrastructures ? |
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- Smartphone, tablette, phablette, « Hybride », terminal vs application, terminal et mobilité.
- Le Digital workplace et smart workspace pour unifier l’expérience utilisateur.
- Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
- Virtualisation, Hyperconvergence et SDDC.
- Les architectures composables, la fin du « Best of breed » ?
- Les conteneurs Docker vs Containerd, monté en puissance de la CNCF.
- Orchestration avec Kubernetes ou swarm, Infrastructure as Code avec Ansible, Puppet, Terraform, etc.
- Service Mesh, API Gateway, Kafka, etc. comment faire communiquer les microservices ?
- Une offre de services qui ne cesse de s’enrichir :
- Containers (CaaS).
- Kubernetes (KaaS).
- Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS).
- Cloud desktop (DaaS).
- FaaS pour du ServerLess.
- Plateformes intégration (iPaaS).
- SMAC et DX Platform les leviers de la transformation digitale.
- Quel rôle pour la DSI ? Quel impact sur les ressources humaines ? Sur l’organisation ?
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Cybersécurité et confidentialité : gestion du risque et zéro trust ? |
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- Security Operation Center (SOC), CERT, CARTA pour une approche systémique et continue.
- Hacking as a Service (HaaS), Deceptive security, une tendance ?
- Signature électronique, tiers de confiance et certificats, paiement sans contact.
- De la gestion à la fédération des identités, SSO, OpenID, SAML, OAuth, IDaaS.
- Quelle confidentialité pour le Cloud ? Chiffrage homomorphe, CASB, BYOK, HSM ?
- Propagation quantique de clés (QKD) et chiffrement post quantique, une confidentialité à toute épreuve.
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Développement d'application, agilité et diversité s'imposent ! |
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- Quels langages choisir ? (Java, Ceylon, Python, Ruby), scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua).
- Les promesses du No-Code/Low-Code. Le fail fast pour une approche différente.
- Automatisation et RPA, que faut-il en penser ?
- Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA.
- L’architecture Microservices, WOA/REST. SOAP vs REST. La persistance polyglotte.
- DevOps et méthodes agiles, intégrité vs agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
- Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) encore plus agile.
- APIM pour gérer les API, APIser le SI dédié aux API.
- Toutes les applications doivent-elles devenir Cloud-Natives ?
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Les objets connectés, un marché qui se consolide ! |
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- Des objets connectés pour tout et pour tous :
- Grand public : personnels, santé, loisirs, domotique, transport.
- Entreprise : de l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot).
- Quel marché pour les IoT ? Quel modèle économique pour les startups ? Les entreprises ?
- Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ? Pourquoi des Cobots ?
- Où en est la sécurisation des objets ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
- Déploiements tous azimuts : production, logistique, offre au client final.
- De l’Internet des objets à l’Internet des services via les plateformes IoT.
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Big Data, quelles conséquences aura le Data Gravity ? |
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- Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données hétérogènes.
- Big Data ou Smart Data ? Données chaudes ou froides ? Temps réel ou traitement différé ?
- Bases de données clef/valeur, orientées document ou graphe. La Persistance Polyglotte ?
- Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences.
- Entre concepts Data Lake, Data Hub, Data Lab, DWaaS et architectures Lambda, Kappa ou Zeta.
- Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
- Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
- Le Personnal Analytic fils du Quantified Self.
- WMD (Weapons of Math Destruction) le côté noir des algorithmes ?
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L'Intelligence Artificielle, l'apprentissage profond pour plus d'automatisation ! |
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- De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol).
- L’approche paramétrique : moteur de règles, logique floue, probabilités bayésiennes. Les BRMS pour quoi faire ?
- Le « Machine Learning », approche par apprentissage supervisé, non supervisé, profond.
- Réseaux neuronaux, convolutifs, récurrents, antagonistes. Quelle IA, pour quels usages ?
- Tensorflow, Pytorch, Theano, etc. quel framework utiliser ? Que penser d'AutoML ?
- Des assistants personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d’Amazon, Duplex de Google). Des kits Google Dialog Flow, Amazon Lex.
- Avec les Chatbots et le SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
- L’IA est une technologie pervasive, quels impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
- L’IA interpelle le droit commercial et des assurances, mais aussi la justice avec les Legal Tech, la justice prédictive, les Bots avocats, la société avec les Deepfakes.
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La Blockchain, nouveau tiers de confiance ? |
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- Les technologies de la Blockchain : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.
- Bitcoin : qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ? Quels usages et quel avenir ?
- De la confiance en un tiers à la confiance dans le système. Pour quoi faire ? Quelles conséquences ?
- Des Smart Contracts et des DAO pour quels usages ?
- L’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
- Les Blockchains privées, communautaires et publiques, la BaaS, quels usages et quel avenir ? Typologie des usages.
- Le Libra : Une cryptomonnaie mort-née ?
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Le cadre juridique, pour quelle régulation ? |
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- Le Digital Single Market (DSM) de l’UE :
- Le RGPD pour la protection des données personnelles.
- La directive e-Privacy pour la confidentialité des échanges et la protection du terminal.
- Le paquet télécom pour le haut débit et réguler la concurrence avec les OTT.
- La loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail. Qu'en est-il précisément ?
- Droit d’auteur et droit voisin, que dit la directive ?
- Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
- Aux USA le Cloud Act élargit le champ d’investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ?
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Entreprise digitale, vers quel modèle d'entreprise ? |
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- Création de valeur et ROI. Comment gérer « temps court » et « temps long » ?
- Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
- Taxonomie et Ontologie Management pour quels usages ?
- Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
- « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail, quelles évolutions ?
- Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
- Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ? Service Broker ? CCoE ?
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