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Une mutation profonde est en cours |
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- De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre.
- Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM.
- Chaîne de valeur, innovation et disruption
- Pourquoi rien n’est plus pareil ? Cloud, Mobilité, Big Data, Social, IoT, IA, consumérisation
- L’impact sociétal et de la consumérisation de l’IT. Les nouveaux usages des collaborateurs
- Les impacts de la pandémie covid-19 : plus qu’une simple parenthèse, l’épidémie fait bouger les lignes
- La transformation digitale de l’entreprise
- La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement.
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Quelles innovations technologiques font rupture ? |
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- Microprocesseurs : la puissance par watt, TDP, SoC, GPU vs FPGA, nanotubes de graphène. Quoi après le Silicium ? La Loi de Moore est-elle toujours vraie ?
- Quantique, la course aux Qbits. Pour quoi faire et comment ? L’exemple d’AWS Bracket
- Des processeurs neuromorphiques pour l’IA.
- Comprendre l’évolution du stockage et l’impact du SSD et NVMe. Quels impacts sur les architectures avec RDMA, Optane…
- Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
- Réalité virtuelle, Réalité augmentée et Réalité Mixte pénètrent-elles les entreprises ?
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Réseaux, vers le Cloud Networking ? |
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- Les évolutions permanentes du WiFi et ses impacts. Qu’apportera Wifi7 ?
- La vraie 5G est-elle vraiment là ? L’importance de la roadmap 2021-2023. Pour quels usages ?
- Les évolutions de la fibre et les solutions FTTH/FTTO/FFTx...
- Les offres satellite sont-elles encore pertinentes ? Que penser de l’arrivée d’Elon Musk et de Starlink.
- Enfin IPv6 ? Quels impacts ?
- Virtualisation avec SDN, NV et NFV. Vers des réseaux morphware ?
- SD-WAN : vers la fin programmée du MPLS ?
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Le cloud s’impose, quelles conséquences pour nos infrastructures ? |
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- Software-Defined Anything : Software-Defined Storage, Software-Defined Network, SDDC.
- Quels impacts sur les architectures de serveurs d’entreprise ? Hyperconvergence ou convergence ?
- Les architectures composables, la fin du « Best of breed » ? L’impact des SmartNIC dans le Software-Defined
- Bien comprendre le cloud et ses bénéfices. L’émergence des Cloud brokers
- L’hybridation et le multi-cloud sont-ils incontournables ? Comment garantir l’interopérabilité ?
- Quelles migrations vers le Cloud ? Que signifie vraiment Cloud First ou Move to Cloud ?
- L’Open Source est-il incontournable ?
- Containers versus Machines virtuelles ?
- Orchestration avec Kubernetes, Infrastructure as Code avec Ansible, Terraform, etc. KaaS ou CaaS ? FaaS / Serverless
- Vers la fin du mur des confusions entre développeurs et opérations ?
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Le cloud s’impose, quelles conséquences pour nos applications ? |
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- L’impact de la culture DevOps et des méthodes agiles. Le waterfall est-il vraiment terminé ?
- Que signifie vraiment lean start-up, MVP (minimum viable product), fail fast… ?
- De l’importance des API : API First ! APIM pour les gérer, API Gateway pour les sécuriser… Le cas de Kong. L’essor du SaaSops
- Quels langages choisir aujourd’hui ? De Java, Python, Ruby, Javascript… à Go, Rust, Kotlin, Elixir, Clojure…
- Programmation du terminal : l’essor de WebAssembly
- Quelles bases de données ? Du relationnel au NoSQL. Comment choisir ? Le Sharding.
- L’architecture Microservices et les containers. Pourquoi ne parle-t-on plus de Docker mais de Kubernetes ?
- Service Mesh, API Gateway, Kafka, etc. comment faire communiquer les microservices ?
- Comment faire exploser le monolithe ? Du monolithe aux micro-services.
- 12 ou 15 facteurs pour une application cloud native ? Toutes les applications doivent-elles devenir Cloud-Natives ?
- Intégration continue / Déploiement continu (CI/CD) Comment automatiser les tests et le déploiement ? Blue-Green deployment, canary testing, chaos engineering…
- GitHub / GitLab les nouveaux leaders incontestés ? Vers du GitOps ?
- L’importance de la Cloud Native Computing Foundation
- Les promesses du No-Code/Low-Code. Business Process as a Service
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Sécurité et confidentialité : quelles approches vont s’imposer ? |
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- Quels risques ? Quelles tendances des attaques ? Hacking as a Service (HaaS)
- Security Operation Center (SOC), CERT, SOAR, DLP, SIEM… pour une approche systémique et continue ? Quelles normes ?
- Les nouvelles approches : ZeroTrust, CASB, Security by Design, Bug Bounty, DevSecOps…
- Le SASE va-t-il tout fédérer ?
- De la gestion, IAM, à la fédération des identités, SSO, OpenID, SAML, OAuth, IDaaS.
- Quelle confidentialité pour le Cloud ? Le chiffrement se généralise-t-il ? Chiffrage homomorphe, BYOK ou HYOK, HSM ?
- Propagation quantique de clés (QKD) et chiffrement post quantique, une confidentialité à toute épreuve.
- Anonymisation et pseudonymisation
- L’indispensable sensibilisation des utilisateurs
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Les objets connectés, un marché qui se consolide et se verticalise ! |
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- Des objets connectés pour tout et pour tous : grand public, entreprise, objets relais… Quels robots concrètement en entreprise ?
- Quels réseaux pour l’IoT ? BAN, PAN, LPWAN, WAN… Avec qui : SIGFOX, LoRa Alliance, 4G, 5G ? Quels enjeux ?
- Fog Networking et edge computing pour quoi faire ? Mesh networking.
- Quel marché pour les IoT ? Quel modèle économique pour les startups ? Les entreprises ? Quelle chaine de valeur ?
- Objets connectés, Industry 4.0 et IIoT, quelle réalité ? Pourquoi des Cobots ?
- Où en est la sécurisation des objets ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
- De l’Internet des objets à l’Internet des services via les plateformes IoT.
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Big Data, quelles conséquences aura la Data Gravity ? |
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- Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données hétérogènes.
- Big Data ou Smart Data ? Données chaudes ou froides ? Temps réel ou traitement différé ?
- Entre concepts Data Lake, Data Hub, DWaaS… et architectures Lambda, Kappa ou Zeta. Le cas de Snowflake.
- Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
- Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
- Les défis : L’Open Data, la confidentialité, les compétences. DQM et MDM.
- WMD (Weapons of Math Destruction) le côté noir des algorithmes ?
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L’Intelligence Artificielle est partout ! |
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- Différencier Intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning…
- Le « Machine Learning », approche par apprentissage supervisé, non supervisé, profond, par renforcement…
- Réseaux neuronaux, convolutifs, récurrents, antagonistes. Quelle IA, pour quels usages ?
- Tensorflow, Pytorch, Theano, etc. quel framework utiliser ? Que penser d’AutoML ?
- Des assistants personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa, Google…) Des kits Google DialogFlow, Amazon Lex.
- Avec les Chatbots et le SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
- L’impact de l’IA sur le DevOps : NoOps, DataOps, AIOPS, MLOps, SecOps…
- L’IA est une technologie pervasive, quels impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports, la société (Deepfakes, justice…) ?
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La Blockchain, nouveau tiers de confiance ? |
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- Comprendre la Blockchain. Bitcoin : qu’en est-il aujourd’hui ?
- Les technologies de la Blockchain : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle...
- Les évolutions récurrentes des consensus dans la blockchain : PoW, PoS, dBFT, pBFT…
- De la confiance en un tiers à la confiance dans le système. Pour quoi faire ? Quelles conséquences ?
- L’immutabilité, les smart contract, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
- Les Blockchains privées, communautaires et publiques, la BaaS, quels usages et quel avenir ?
- Typologie des usages pour différents secteurs.
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Le Digital Workplace s’impose |
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- Qu’est-ce exactement que le Digital Workplace ? Quels objectifs ? Quelles conséquences ?
- L’impact des nouvelles interfaces : IHM tactile, parole, gestuel, cérébrale. Réalité virtuelle, augmentée ; holographie, écrans volumétriques, pliables.
- Terminal vs application, terminal et mobilité. Le cas du Chromebook.
- Vers de nouveaux usages collaboratifs. Consolidation ou dispersion des solutions ?
- « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail, flex-office, hybrid workforce, coworking, quelles évolutions ?
- Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
- Quels impacts de l’intelligence artificielle ?
- L’impact du RPA et du Low-code. Vers le Citizen Developer
- Garantir la sécurité pour l’entreprise et la vie privée du collaborateur. Unified EndPoint Management. Sécuriser le BYOD. Les EDR.
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Internet : à quand le web 4.0 ? |
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- Entre Web marchand, social et ludique.
- Du social à l’économique, les GAFAM vont-ils privatiser le Net ?
- L’impact du smartphone et des réseaux sociaux
- Quelles techniques : Tracking, Adserving, trafic management ? Les nouvelles tendances du référencement et du SEO
- Quelle monétisation ? Comprendre le RTB.
- Mesurer sa performance avec le Data Marketing. Quels liens avec le CRM ?
- Stratégie d’acquisition et de conversion : CPC, CPL, CPI… Les stratégies de contenus.
- Qu’est-ce que le marketing social ? L’UGC ?
- Quelles réactions des internautes. Quelles réactions de l’Europe ?
- L’importance de l’analyse comportementale
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Le cadre juridique, pour quelle régulation ? |
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- Le RGPD pour la protection des données personnelles. La directive e-Privacy pour la confidentialité des échanges et la protection du terminal.
- Un retour du Green IT avec la loi REEN (Réduire l’Empreinte Environnementale du Numérique) ? Quelles conséquences ?
- Aux USA le Cloud Act a élargi le champ d’investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ? L’arrivée de Biden va-t-elle changer la donne ?
- Que penser des annonces autour de Gaia-X et du Cloud act Free ? La proposition de Microsoft EU Data Boundary
- La loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail. Qu’en est-il précisément ?
- Quels contrats pour le Cloud ? Quels SLA ? Comprendre les impacts juridiques de l’incendie du Datacenter d’OVH.
- Vers des tiers de confiance : les cloud auditor. Avec quels outils ? Vers de l’AIOPS ?
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Vers quel modèle d’entreprise ? Quelle DSI pour l’accompagner ? |
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- De l’importance de l’agilité, du time to delivery, du time to market. Quels impacts sur la DSI et le SI ?
- Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, FinOps, etc. Comment garantir l’évolutions des compétences ? Pourquoi des Hackatons ?
- Bien comprendre la DSI bimodale. Risques et opportunités. La nécessaire cohabitation et la nécessaire évolution. Vers de la gestion de projets hybride ?
- La gouvernance : tagging/Labelling pour la conformité, les coûts, la sécurité…
- Comment devenir Cloud Broker et Cloud provider de l’entreprise ?
- Comment construire son CCoE ? La culture devops et le SRE.
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