1 – Une conception centrée sur l’utilisateur

L’économie de la collaboration

• Principe “du Winner takes all”
• Principe “Ask for forgiveness, not for permission”
• « Si vous n’êtes pas client, vous êtes le produit ? »

La nouvelle relation aux utilisateurs

• L’expérience utilisateur devenue essentielle, le « Design Thinking »
• Des interfaces à durée de vie hypercourte, à considérer comme jetables
• L’économie de l’attention, la désirabilité, vers l’addiction…
• Cas d’école : Apple, TikTok

L’excellence opérationnelle

• Des temps de réponse quasi nuls
• Une disponibilité totale : « it just works »
• Cas d’école : Amazon Web Services, Le Monde

La culture du feedback utilisateur

• La beta perpétuelle, l’invitation au test
• L’obsession de la mesure : des statistiques à tous les étages
• Le « A/B testing », le « Feature Flipping », le « Canary Release »
• Les outils d’analyse comportementale : UTM, marketing automation, Hotjar
• La question des trackers et de la vie privée
• Cas d’école : la campagne présidentielle américaine

Le Lean Startup, une autre vision projet

• Un produit plutôt qu’un projet
• Le « Customer Discovery » : aller au plus vite se confronter au client
• Le MVP, « Minimum Viable Product »
• Cas d’école : AXA

2 – De nouveaux paradigmes d’architecture informatique

Le Web vu comme une plateforme

• Le manifeste du Web2.0… et le Web 3.0 ?
• Le navigateur, interface universelle, sur tous les devices
• HTML5 et la puissance des « Single-page Application » avec vue.js, react, angular, flutter…
• HTTP, middleware universel, avec webhook, WebSocket

Les interfaces « Device Agnostic » : smartphone, tablette, ordinateur…

• « Mobile First » : penser multi-écrans à la conception de son application
• WebApps : responsive (HTML5) et PWA (Progressive Web App)
• Apps : natives (iOS, Android) et hybrides (React native, Flutter, Electron)
• Se couper de la réalité : « Augmented Reality » et « Virtual Reality »
• Quelques fausses pistes : NFT, smart-home, smart-city, smart-X, …

Les API ouvertes

• Construire en consommant des API
• « API First » ouvrir ses API pour laisser libre cours à la créativité des développeurs
• API management (authentification, traçabilité, disponibilité)
• Technologie Restless plutôt que SOAP
• API as a Product (Stripe, YouSign, DeepL, etc.)
• Les micro-services
• Cas d’école : Crédit Agricole

Une nouvelle pensée architecturale

• Table rase (Google Workspace) vs compatibilité ascendante (Office 365)
• Recours à l’Open Source, et reversement à la communauté
• Recours au “Cloud First” : IaaS, PaaS, BackEnd as a Service
• Laisser coder les équipes métiers avec low-code, no-code (PowerApps, etc.)
• Le crépuscule des grands éditeurs de middleware : Oracle, IBM, CA ?

L’obsession de l’intelligence artificielle

• Théorie de la singularité (Ray Kurzweil chez Google) et de l’IA générale
• Course à l’IA, et son impact énergétique et environnemental
• Intégration de l’IA à tous les services, et problème de modèle économique
• Perspectives de l’IA agentique

3 – De nouvelles plateformes technologiques

Les datacenters du Web

• Datacenters à grande échelle et « Commodity Hardware »
• Architecture GreenIT, sobres en eau et électricité, mais effet rebond avec l’intelligence artificielle
• « Design for Failure » : report de la résilience sur le logiciel
• Cas d’école : Google, Netflix
• Cas d’application : Amadeus

Architectures logicielles à haute performance

• Des architectures Cloud ready : asynchrones, distribuées, scalables
• La priorité donnée à la tolérance aux pannes
• Cas d’école : Google

Un modèle de sécurité à l‘échelle du Web

• Généralisation de SSL et l’authentification multi facteur
• Approche Zéro trust
• SIEM, détection d’intrusion par Intelligence Artificielle
• Cas d’école : Google Chronicle

4 – La culture de la Silicon Valley

Pratiques d’innovation

• Les leçons d’entreprenariat de la « Singularity University »
• Le « Fail Fast », les hackathons
• Cas d’école : startups d’état, beta.gouv.fr

Culture « craft»

• Craftsmanship : Apprendre « en faisant », comme les compagnons du devoir
• Les revues de code, « Coding Dojo », Mentoring
• Cas d’école : Ecole 42

5 – Les méthodes agiles au service de l’excellence

Kaizen

• La gestion de projet en flux tiré avec Kanban
• La gestion des points de contention
• Les principes du lean
• Le management de Toyota adopté par Google

DevOps

• Culture de la collaboration
• Intégration et déploiement continu
• « Infrastructure as Code » pour tout automatiser
• Cas d’école : Facebook

6 – Un modèle de management atypique

« Pizza Team » et « Feature team »

• Tribus, guildes, communautés de pratiques
• Cas d’école : Spotify

Le Lean Management et l’Empowerment

• Le principe des « entreprises libérées
• L’holacratie et la sociocratie

7 – Le crépuscule des GAFAM ?

• Limites du technosolutionnisme avec la crise climatique
• RGPD : remise en cause du modèle publicitaire ciblé
• Remise en question du tout écran et des algorithmes addictifs
• Mégalomanie et indécence financière
• Tentatives de faire émerger des plateformes ouvertes

Ce programme a été mis à jour le 20 novembre 2025.