Formation Comprendre les Tendances de l’Informatique et du Numérique

Anticiper les prochaines transitions technologiques

Présentation

La pandémie covid-19 a fait bouger les lignes et le numérique élargit considérablement le champ des possibles. À quoi devons-nous nous préparer ? Relocalisation de la production ? Délocalisation des services ? Quels sont les impacts et enjeux au niveau environnemental? Il est clair que les technologies de l’informatique et du numérique sont au cœur de ces enjeux.

Dans tous les domaines, les innovations et les technologies comme Réalité Virtuelle ou Augmentée, Big Data, IA, IoT, Cloud, Containers et Blockchain, ainsi que des concepts comme la culture DevOps, les Microservices, le Digital Workplace, sans oublier la règlementation (RGPD, télétravail, REEN, …) ou l’importance de la dimension environnementale, sont analysés. Leurs enjeux et leurs impacts sont examinés afin de comprendre les transformations en cours pour maîtriser notre avenir.

Tel est l’objectif ambitieux de cette formation avec des objectifs clairs :

  • Comprendre les concepts essentiels et les tendances de la transformation numérique en cours
  • Prendre du recul pour une vision claire et globale des nouvelles technologies et de leur maturité
  • Préparer sa propre transformation et anticiper les impacts sur les organisations et les DSI
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Le mot de l'animateur

« En plus d’une vue globale des tendances informatiques dans un horizon à cinq ans, cette formation vous donnera les clés de lecture pour décrypter la transformation numérique en cours et le flot permanent d’innovations, de technologies et de concepts. »
Vincent BRANGER
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Objectifs

  • Identifier l'innovation et les technologies de l’informatique au cœur de la transformation numérique.
  • Comprendre leurs impacts sur les DSI dans ce qu’elles font et la façon dont elles le font, leur organisation et leur écosystème
  • Connaitre les technologies comme le Big Data, l’IA, l’IoT, le Cloud, les Containers et la Blockchain et certains concepts comme la culture DevOps et le Digital Workplace
  • Identifier les impacts des différentes règlementations dont le RGPD, l’e-privacy…
  • Expliquer tous les domaines, tous les concepts, leurs enjeux, leurs évolutions, leur mise en perspective.

Programme

1 – Une mutation profonde est en cours

  • De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre.
  • Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM.
  • Chaîne de valeur, innovation et disruption
  • Pourquoi rien n’est plus pareil ? Cloud, Mobilité, Big Data, Social, IoT, IA, consumérisation
  • L’impact sociétal et de la consumérisation de l’IT. Les nouveaux usages des collaborateurs
  • Les impacts de la pandémie covid-19 : plus qu’une simple parenthèse, l’épidémie fait bouger les lignes
  • La transformation digitale de l’entreprise
  • La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement.

2 – Quelles innovations technologiques font rupture ?

  • Microprocesseurs : la puissance par watt, TDP, SoC, GPU vs FPGA, nanotubes de graphène. Quoi après le Silicium ? La Loi de Moore est-elle toujours vraie ?
  • Quantique, la course aux Qbits. Pour quoi faire et comment ? L’exemple d’AWS Bracket
  • Des processeurs neuromorphiques pour l’IA.
  • Comprendre l’évolution du stockage et l’impact du SSD et NVMe. Quels impacts sur les architectures avec RDMA, Optane…
  • Impressions 3D industrielles et impressions 4D.
  • Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
  • Réalité virtuelle, Réalité augmentée et Réalité Mixte pénètrent-elles les entreprises ?
  • Que va changer le Métavers pour les entreprises?

3 – Réseaux, vers le Cloud Networking ?

  • Les évolutions permanentes du WiFi et ses impacts. Qu’apportera Wifi7 ?
  • La vraie 5G est-elle vraiment là ? L’importance de la roadmap 2021-2023. Pour quels usages ?
  • Les évolutions de la fibre et les solutions FTTH/FTTO/FFTx…
  • Les offres satellite sont-elles encore pertinentes ? Que penser de l’arrivée d’Elon Musk et de Starlink.
  • Virtualisation avec SDN, NV et NFV. Vers des réseaux morphware ?
  • SD-WAN : vers la fin programmée du MPLS ?

4 – Le cloud s’impose, quelles conséquences pour nos infrastructures ?

  • Software-Defined Anything : Software-Defined Storage, Software-Defined Network, SDDC.
  • Quels impacts sur les architectures de serveurs d’entreprise ? Hyperconvergence ou convergence ?
  • Les architectures composables, la fin du « Best of breed » ? L’impact des SmartNIC dans le Software-Defined
  • Bien comprendre le cloud et ses bénéfices. L’émergence des Cloud brokers
  • L’hybridation et le multi-cloud sont-ils incontournables ? Comment garantir l’interopérabilité ?
  • Quelles migrations vers le Cloud ? Que signifie vraiment Cloud First ou Move to Cloud ?
  • L’Open Source est-il incontournable ?
  • Containers versus Machines virtuelles ?
  • Orchestration avec Kubernetes, Infrastructure as Code avec Ansible, Terraform, etc. KaaS ou CaaS ? FaaS / Serverless
  • Vers la fin du mur des confusions entre développeurs et opérations ?

5 – Le cloud s’impose, quelles conséquences pour nos applications ?

  • L’impact de la culture DevOps et des méthodes agiles. Le waterfall est-il vraiment terminé ?
  • Que signifie vraiment lean start-up, MVP (minimum viable product), fail fast… ?
  • De l’importance des API : API First ! APIM pour les gérer, API Gateway pour les sécuriser… Le cas de Kong. L’essor du SaaSops
  • Quels langages choisir aujourd’hui ? De Java, Python, Ruby, Javascript… à Go, Rust, Kotlin, Elixir, Clojure…
  • Programmation du terminal : l’essor de WebAssembly
  • Quelles bases de données ? Du relationnel au NoSQL. Comment choisir ? Le Sharding.
  • L’architecture Microservices et les containers. Pourquoi ne parle-t-on plus de Docker mais de Kubernetes ?
  • Service Mesh, API Gateway, Kafka, etc. comment faire communiquer les microservices ?
  • Comment faire exploser le monolithe ? Du monolithe aux micro-services.
  • Toutes les applications doivent-elles devenir Cloud-Natives ?
  • Intégration continue / Déploiement continu (CI/CD) Comment automatiser les tests et le déploiement ? Blue-Green deployment, canary testing, chaos engineering…
  • GitHub / GitLab les nouveaux leaders incontestés ? Vers du GitOps ?
  • L’importance de la Cloud Native Computing Foundation
  • Les promesses du No-Code/Low-Code. Business Process as a Service

6 – Sécurité et confidentialité : quelles approches vont s’imposer ?

  • Quels risques ? Quelles tendances des attaques ? Hacking as a Service (HaaS)
  • Security Operation Center (SOC), CERT, SOAR, DLP, SIEM… pour une approche systémique et continue ? Quelles normes ?
  • Les nouvelles approches : ZeroTrust, CASB, Security by Design, Bug Bounty, DevSecOps…
  • Le SASE va-t-il tout fédérer ?
  • De la gestion, IAM, à la fédération des identités, SSO, OpenID, SAML, OAuth, IDaaS.
  • Quelle confidentialité pour le Cloud ? Le chiffrement se généralise-t-il ? Chiffrage homomorphe, BYOK ou HYOK, HSM ?
  • Propagation quantique de clés (QKD) et chiffrement post quantique, une confidentialité à toute épreuve.
  • Anonymisation et pseudonymisation. Privacy by design.
  • L’indispensable sensibilisation des utilisateurs

7 – Les objets connectés, un marché qui se consolide et se verticalise !

  • Des objets connectés pour tout et pour tous : grand public, entreprise, objets relais… Quels robots concrètement en entreprise ?
  • Quels réseaux pour l’IoT ? BAN, PAN, LPWAN, WAN… Avec qui : SIGFOX, LoRa Alliance, 4G, 5G ? Quels enjeux ?
  • Fog Networking et edge computing pour quoi faire ? Mesh networking.
  • Quel marché pour les IoT ? Quel modèle économique pour les startups ? Les entreprises ? Quelle chaine de valeur ?
  • Objets connectés, Industry 4.0 et IIoT, quelle réalité ? Pourquoi des Cobots ?
  • Où en est la sécurisation des objets ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
  • De l’Internet des objets à l’Internet des services via les plateformes IoT.

8 – Big Data, quelles conséquences aura la Data Gravity ?

  • Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données hétérogènes.
  • Big Data ou Smart Data ? Données chaudes ou froides ? Temps réel ou traitement différé ? Que sont les données synthétiques?
  • Entre concepts Data Lake, Data Hub, DWaaS… Le cas de Snowflake.
  • Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
  • Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
  • Les défis : L’Open Data, la confidentialité, les compétences. DQM et MDM.
  • Edge Computing : pourquoi est-ce important dans le Big Data?

9 – L’Intelligence Artificielle est partout !

  • Différencier Intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning…
  • Le « Machine Learning », approche par apprentissage supervisé, non supervisé, profond, par renforcement…
  • Réseaux neuronaux, convolutifs, récurrents, antagonistes. Quelle IA, pour quels usages ?
  • Tensorflow, Pytorch, Theano, etc. quel framework utiliser ? Que penser d’AutoML ?
  • Des assistants personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa, Google…) Des kits Google DialogFlow, Amazon Lex.
  • Où en est le traitement automatique du langage naturel ?
  • L’impact de l’IA sur le DevOps : NoOps, DataOps, AIOPS, MLOps, SecOps…
  • L’IA est une technologie pervasive, quels impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports, la société (Deepfakes, justice…) ?

10 – La Blockchain, nouveau tiers de confiance ?

  • Comprendre la Blockchain. Bitcoin : qu’en est-il aujourd’hui ?
  • Les technologies de la Blockchain : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle…
  • Les évolutions récurrentes des consensus dans la blockchain : PoW, PoS, dBFT, pBFT…
  • De la confiance en un tiers à la confiance dans le système. Pour quoi faire ? Quelles conséquences ?
  • L’immutabilité, les smart contract, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
  • Les Blockchains privées, communautaires et publiques, la BaaS, quels usages et quel avenir ?
  • Les NFT s’imposent-ils ?
  • Typologie des usages pour différents secteurs.

11 – Le Digital Workplace s’impose

  • Qu’est-ce exactement que le Digital Workplace ? Quels objectifs ? Quelles conséquences ?
  • L’impact des nouvelles interfaces : IHM tactile, parole, gestuel, cérébrale. Réalité virtuelle, augmentée ; holographie, écrans volumétriques, pliables.
  • Terminal vs application, terminal et mobilité. Le cas du Chromebook.
  • Vers de nouveaux usages collaboratifs. Consolidation ou dispersion des solutions ?
  • « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail, flex-office, hybrid workforce, coworking, quelles évolutions ?
  • Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
  • Quels impacts de l’intelligence artificielle ?
  • L’impact du RPA et du Low-code. Vers le Citizen Developer
  • Garantir la sécurité pour l’entreprise et la vie privée du collaborateur. Unified EndPoint Management. Sécuriser le BYOD. Les EDR.

12 – Internet : à l’heure du data marketing

  • Entre Web marchand, social et ludique.
  • Du social à l’économique, les GAFAM vont-ils privatiser le Net ?
  • L’impact du smartphone et des réseaux sociaux
  • Quelles techniques : Tracking, Adserving, trafic management ? Les nouvelles tendances du référencement et du SEO
  • Quelle monétisation ? Comprendre le RTB.
  • L’essor de la recherche vocale avec les assistants vocaux.
  • Mesurer sa performance avec le Data Marketing. Quels liens avec le CRM ?
  • Stratégie d’acquisition et de conversion : CPC, CPL, CPI… Les stratégies de contenus.
  • Qu’est-ce que le marketing social ? L’UGC ?
  • Quelles réactions des internautes. Quelles réactions de l’Europe ?
  • L’importance de l’analyse comportementale

13 – Le cadre juridique, pour quelle régulation ?

  • Le RGPD pour la protection des données personnelles. La directive e-Privacy pour la confidentialité des échanges et la protection du terminal.
  • Un retour du Green IT avec la
  • Aux USA le Cloud Act a élargi le champ d’investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ? L’arrivée de Biden va-t-elle changer la donne ?
  • Que penser des annonces autour de Gaia-X et du Cloud act Free ? La proposition de Microsoft EU Data Boundary
  • La loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail. Qu’en est-il précisément ?
  • Quels contrats pour le Cloud ? Quels SLA ? Comprendre les impacts juridiques de l’incendie du Datacenter d’OVH.
  • Vers des tiers de confiance : les cloud auditor. Avec quels outils ? Vers de l’AIOPS ?

14 – L’importance grandissante de la dimension environnementale

  • Bien comprendre les enjeux et les leviers : postes de travail, réseau, datacenters…
  • Que penser de la loi REEN (Réduire l’Empreinte Environnementale du Numérique) ? Quelles conséquences ?
  • Que signifie concrètement l’écoconception des algorithmes et des programmes ?
  • L’importance du tissu associatif en France : greenIT, Alliance GrennIT, PlanettechCare…
  • L’ADEME et le label Numérique Responsable.
  • L’émergence de nombreux outils (CarbonScore, Greenmetrics, Greenspector…)
  • Que proposent les Cloud providers ?
  • Vers une frugalité du numérique ?

15 – Vers quel modèle d’entreprise ? Quelle DSI pour l’accompagner ?

  • De l’importance de l’agilité, du time to delivery, du time to market. Quels impacts sur la DSI et le SI ?
  • Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, FinOps, etc. Comment garantir l’évolutions des compétences ? Pourquoi des Hackatons ?
  • Bien comprendre la DSI bimodale. Risques et opportunités. La nécessaire cohabitation et la nécessaire évolution. Vers de la gestion de projets hybride ?
  • La gouvernance : tagging/Labelling pour la conformité, les coûts/FinOps, la sécurité…
  • Comment devenir Cloud Broker et Cloud provider de l’entreprise ?
  • Comment construire son CCoE ? La culture devops.
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Public

DSI, responsables de Systèmes d’Information, chefs de projet, ingénieurs d’études, consultants, ingénieurs commerciaux de l’industrie informatique, décideurs qu’ils soient informaticiens ou non.

Prérequis

Connaissances de base en Systèmes d’Information.

Méthodologie

METHODES PEDAGOGIQUES : Exposé, échanges d’expérience, études de cas
METHODES D'EVALUATION : Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

93%

de participants satisfaits sur les 131 ayant suivi cette formation ces 12 derniers mois
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