Formation Cybersecurity & Data Governance : maîtrisez les risques liés à vos données

Cybersécurité
Formation détaillée

Bonnes pratiques, conformité (RGPD, ISO, NIST) et sécurisation du cycle de vie des données

Programme
au format PDF

Durée

1 jour (7 h)

Tarif

1150 € / pers. HT

Programme
au format PDF

Durée

1 jour (7 h)

Tarif

1150 € / pers. HT

Objectifs

Identifier les principes clés de cybersécurité, de conformité et de gouvernance des données
Appliquer les bonnes pratiques de sécurisation aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée
Identifier les métadonnées nécessaires à la traçabilité des données et de leurs usages
Analyser les pratiques existantes afin de les aligner avec les exigences de sécurité et de gouvernance

Programme

1 – Principaux fondamentaux : la C.I.A. dans la norme ISO 27001

Confidentialité, intégrité, accessibilité, disponibilité
A compléter par la traçabilité (qui a fait quoi, quand), l’authenticité (origine vérifiable de la donnée) et la non-répudiation

2 – Les référentiels que tout data analyst/scientist doit connaître au moins par leur logique

ISO/IEC 27001 & 27002 : management de la sécurité de l’information et mesures de sécurité
ISO/IEC 27701 : extension « vie privée » de la 27001 (gestion des données personnelles)
NIST Cybersecurity Framework (CSF 0) : structure en six fonctions — Govern, Identify, Protect, Detect, Respond, Recover
Le RGPD, socle européen encadrant la collecte et l’usage des données personnelles : quels impacts pour l’analyste de données – Le cas particulier des données géographiques

3 – Concepts clés pour la manipulation des données

Catégorisation et classification des données – Définition des classes (ISACA) et application au cycle de vie des données – Mise en perspective de la classification des données
Anonymisation vs pseudonymisation
Chiffrement : au repos, en transit, en cours d’usage
Techniques de protection avancées : généralisation, suppression, k-anonymat, l-diversité, t-closeness, confidentialité différentielle (differential privacy), agrégation, données synthétiques

4 – Sécurité des modèles d’IA (apprentissage machine et IA générative)

Risques propres aux modèles d’apprentissage machine et aux données d’entraînement
Risques de biais, discriminations, choix éthiques

5 – Alignement des principes de gouvernance des données et de sécurité

Connaissance : identification et traçabilité du patrimoine informationnel
Qualité : une qualité non-mesurée et non-évaluée est une faille de sécurité pour la prise de décision
Les bonnes pratiques de gouvernance des données et de l’IA appliquées à leur sécurité
Principes de sécurité, de conformité et de gouvernance à appliquer dès la conception
Hygiène opérationnelle quotidienne : ce que l’on ne doit jamais faire !
Utiliser l’IA pour détecter les failles et les incidents
Plan de réponse aux incidents constatés

Ce programme a été mis à jour le 17 septembre 2026.

À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Professionnels de la data (data analysts, data managers), ainsi que toute personne (métiers ou IT) impliquée dans la manipulation, l’analyse, la gouvernance ou la sécurisation des données.

Prérequis

Aucun

Osez vous former à l’excellence

Un décryptage des tendances
Une « Bubble Care » d’exception
Partager avec ses pairs
Des espaces premium

Modalités

Méthodologie pédagogique

Cette formation concrète et pragmatique est illustrée par de nombreux exemples pratiques issus d’une expérience et d’un savoir-faire acquis sur de nombreux projets de taille variée au sein d’établissements et d’entreprises de différents secteurs. Support de cours téléchargeable en début de formation.

Méthodologie d’évaluation

Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quiz, ateliers, exercices et/ou travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

Osez vous former à l’excellence

Une vision globale pour réussir sa transformation

Un environnement propice à la réflexion

Des opportunités de networking pour s’enrichir

Des espaces premium pour des formations d'exception

À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Professionnels de la data (data analysts, data managers), ainsi que toute personne (métiers ou IT) impliquée dans la manipulation, l’analyse, la gouvernance ou la sécurisation des données.