1 – Pourquoi les containers sont-ils devenus une brique incontournable ?

• Qu’apportent-ils concrètement face aux VM classiques ?
• Quelles limites (observabilité, persistance, sécurité, ergonomie…) faut-il anticiper ?
• Quels sont les enjeux liés au packaging, au versioning et à la portabilité ?
• Dans quelle mesure sont-ils adaptés à votre patrimoine applicatif ?

2 – Comment fonctionnent les containers, et sur quelles technologies reposent-ils ?

• Quelles sont les bases techniques (namespaces, cgroups, OCI, runtime) ?
• Que recouvrent les projets de la CNCF et de l’Open Container Initiative ?
• Quelles sont les alternatives à Docker (Podman, containerd, CRI-O, Kata Containers…) ?
• En quoi les containers favorisent-ils l’hybridation et l’interopérabilité des SI ?

3 – Quels types d’applications tirent le meilleur parti de la conteneurisation ?

• Quels cas d’usage s’y prêtent : services web, batchs, jobs IA, traitements event-driven… ?
• Est-il pertinent de conteneuriser des workloads legacy ou mainframe ?
• Faut-il nécessairement adopter le modèle microservices ?
• Comment concilier besoins métiers, techniques et organisationnels ?

4 – Kubernetes : standard incontournable ou usine à gaz ?

• Quelles sont les forces de Kubernetes (orchestration, auto-scaling, résilience…) ?
• Pourquoi sa complexité est un frein pour de nombreuses équipes ?
• Quels rôles (SRE, platform engineer, DevOps…) pour opérer un cluster en production ?
• Que penser des distributions “légères” ou simplifiées (K3s, MicroK8s, Talos, etc.) ?
• Qu’est-ce que la Gateway API et en quoi remplace-t-elle progressivement l’Ingress comme standard d’exposition des services ?

5 – Existe-t-il des alternatives crédibles à Kubernetes ?

• Quels sont les projets en lice : Nomad, Docker Swarm, ECS, Fly.io, Platform.sh… ?
• À quels profils d’organisation ou de projet ces alternatives s’adressent-elles ?
• Quelles limites en matière d’écosystème, de scalabilité ou de support ?
• Faut-il forcément standardiser sur Kubernetes à long terme ?

6 – Comment construire une plateforme CaaS réellement adaptée à vos besoins ?

• Quelles différences entre AKS, EKS, GKE, Rancher, OpenShift, Kapsule, etc. ?
• Quel degré de responsabilité souhaitez-vous : full-managed, self-managed ou hybride ?
• Quels critères pour dimensionner et sécuriser vos clusters ?
• Comment assurer l’évolutivité, la portabilité et la maîtrise budgétaire ?
• Comment Karpenter révolutionne-t-il le node autoscaling multi-cloud et multi-instance par rapport au Cluster Autoscaler classique ?

7 – Quels outils composent une infrastructure cloud native moderne ?

• Quelles sont les briques incontournables pour CI/CD, logs, monitoring, secrets ?
• Comment s’y retrouver dans le CNCF landscape sans se perdre ?
• Pourquoi OpenTelemetry s’impose comme standard de traçabilité distribuée — et comment l’intégrer à votre stack d’observabilité ?
• En quoi GitOps n’est plus une évolution mais une norme actuelle de gestion d’état ?
• Quelles synergies entre GitOps, ArgoCD/FluxCD, Terraform, Helm… ?
• Comment une Internal Developer Platform (IDP) réduit-elle la charge cognitive des équipes et industrialise-t-elle l’expérience développeur ?
• Comment orchestrer des workloads IA/GPU sur Kubernetes avec le GPU Operator et les nouvelles capacités de time-slicing GPU ?
• Comment Wasm et SpinKube ouvrent-ils une nouvelle voie d’exécution ultra-légère sur Kubernetes ?

8 – Comment sécuriser efficacement votre environnement Kubernetes ?

• En quoi la sécurité cloud native repose sur le modèle des 4C (Cloud, Cluster, Container, Code) ?
• Quelles sont les menaces propres à Kubernetes : exposition des API, RBAC laxiste, supply chain ?
• Quels outils intégrer : Kyverno, OPA, Falco, Trivy, Vault, Service Mesh + eBPF ?
• Comment SLSA et Sigstore permettent-ils de sécuriser la supply chain logicielle de l’image au déploiement ?
• En quoi Cilium et eBPF constituent-ils un nouveau standard pour la sécurité réseau et l’observabilité dans Kubernetes ?

9 – Quelle trajectoire adopter pour déployer et faire évoluer votre plateforme cloud native ?

• Comment structurer une feuille de route progressive sans tout refondre d’un coup ?
• Quels quick wins pour tester la plateforme sur des projets pilotes ?
• Quelle gouvernance adopter : centralisée, par BU, avec une équipe plateforme ?
• Comment mesurer l’impact réel de l’adoption Kubernetes et Platform Engineering avec les métriques DORA ?
• Quelles perspectives à horizon 2–3 ans : IA/AIOps, Wasm, Edge, sustainability de l’infrastructure ?

Ce programme a été mis à jour le 2 octobre 2026.