Nouvelle Formation

Formation Exploitez la puissance de l’Intelligence Artificielle

Découvrir le vaste domaine de l'IA et ses applications.

Le mot de l'animateur

« L’Intelligence Artificielle génère beaucoup de fantasmes, une fois comprise, elle devient un puissant levier afin de répondre à des besoins business clairement définis. Il est néanmoins essentiel de bien comprendre comment la mettre en œuvre, ses limites et ses biais. C’est une occasion de reprendre la main sur des projets stratégiques d’entreprises et de passer de la phase de découverte à la phase des choix et des réalisations concrètes. »
Dimitri CARBONNELLE
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Objectifs

  • Comprendre les techniques et applications de l’Intelligence Artificielle, pour améliorer l’ensemble de ses processus métiers, de la production à la relation client.
  • Connaître ses concepts et techniques élémentaires : algorithmes, données et matériel.
  • Découvrir ce que l’on peut réellement faire avec l’IA dans l’entreprise et comment gérer et évaluer le succès d’un projet intégrant des briques d’intelligence artificielle. Comment se faire accompagner ?
  • Anticiper l’évolution de ces techniques dans les années à venir. Quelles sont les compétences clés à acquérir pour réussir les projets d’IA.

Programme

1 – Les grands courants de l’intelligence artificielle

  • Définitions de l’IA et ses origines
  • Les grands concepts sous-jacents de l’Intelligence Artificielle (IA) et composantes de l’intelligence humaine se retrouvant dans l’IA ?
  • Comment l’IA a-t-elle progressé depuis les années 1950 ? Pourquoi l’IA a-t-elle connu des hauts et des bas depuis lors ? Pourquoi de nombreuses promesses avant-gardistes n’ont pas été tenues à l’époque ?
  • Les premières applications de l’IA dans les entreprises
  • Les ruptures technologiques qui ont récemment donné un coup d’accélérateur à l’Intelligence Artificielle ?
  • Quelle est la signification réelle des grandes victoires de l’IA dans les jeux : échecs, Go et poker ? Est-ce réellement de l’intelligence ?

2 – Grandes briques technologiques de l’IA

  • La boîte à outils de l’Intelligence Artificielle pour les entreprises
  • Les différents types d’IA
  • Les réseaux de neurones, Deep Learning ou l’apprentissage profond et leurs principes élémentaires
  • Le rôle stratégique des données et des bases de connaissances dans les applications d’IA
  • Le biais des données

3 – IA et infrastructure informatique

  • Les grands outils logiciels du développement et frameworks
  • Comment évolue l’application de la loi de Moore dans les processeurs, le stockage et les réseaux
  • Les processeurs dédiés à l’IA
  • L’IA dans le système d’information
  • IA et cybersécurité
  • Impact environnemental de l’IA et solutions pour les réduire

4 – Applications génériques de l’Intelligence Artificielle

  • Traitement des images
  • Traitement du langage
  • Robotique : les différents marchés de la robotique

5 – Les applications métiers et verticales de l’IA

  • Développement de Chatbot
  • Finance et assurances
  • Marketing / ventes
  • Ressources humaines
  • Smart City et les transports
  • Santé
  • Industrie, l’énergie et les utilities
  • Distribution / retail

6- Projet IA dans l’entreprise

  • Quels sont les premiers projets à envisager ? Leurs spécificités ? Les phases du projet ?
  • Quels sont les variants et les invariants des projets à base d’IA par rapport aux projets informatiques traditionnels ?
  • Comment les projets d’Intelligence Artificielle sont-ils menés ? L’artisanat technologique. Les compétences associées. Les pilotes et les déploiements
  • Où sont les spécialistes de l’IA ? Comment et où sont-ils formés ? Sur qui s’appuyer pour démarrer ?
  • Comment s’organiser pour « vendre » ces projets en interne ?

7 – Les grands acteurs de l’Intelligence Artificielle

  • Comment les solutions d’Intelligence Artificielle sont-elles commercialisées ?
  • Les offres d’IA des grands acteurs
  • La position de la Chine dans l’IA. Baidu. Huawei. Alibaba ; Tencent. Vont-ils s’imposer en Europe ?
  • Les principales startups dans l’IA et leur segmentation
  • La recherche française dans l’IA

8 – L’Intelligence Artificielle dans la société

  • Comment l’IA et la robotique vont-t-elles transformer les métiers dans le futur ?
  • Quels sont les moyens d’éviter de se faire « robotiser » ? Dans quelle forme d’éducation faut-il investir ? Comment faire évoluer les compétences des salariés ?
  • Quelles sont les limites des prédictions sur l’IA ?
  • L’éthique de l’IA
  • Qu’en est-il de la quête de l’Intelligence Artificielle générale ? Est-ce un mythe ? Est-ce que cela a du sens de classifier l’IA en trois catégories : étroite (Artificial Narrow Intelligence), généralisée (Artificiel General Intelligence) et supérieure (Artificial Super Intelligence) ?
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Public

Directions Informatiques et maîtres d’ouvrage, responsables innovations.

Prérequis

Connaissances de base en Systèmes d’Information.

Méthodologie

METHODES PEDAGOGIQUES : Exposé, échanges d’expérience, études de cas.
METHODES D'EVALUATION : Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

95%

de participants satisfaits sur les 12 derniers mois
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