1 – Présentation générale de l’IA

• L’histoire de l’IA
• Les différents courants : connexionniste versus symbolique
• Les grands domaines d’application de l’IA
• Les définitions à connaître de l’IA
• Les défis et enjeux de l’IA
• Les Etats-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA
• Quels sont les pays qui investissent le plus ?
• L’état des lieux en France
• Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde
• L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité

2 – Concepts de l’IA Générative

• Présentation de l’IA générative
• L’IA, le Machine Learning et le Deep Learning
• L’IA côté Deep Learning : Principe de fonctionnement, entrainement supervisé et non supervisé
• Réseaux de neurones, ALU, processeurs, NPU, etc.
• Transfer learning et fine tuning, Apprentissage par renforcement (RLHF)
• Modèles LLM
• Cas particulier de GPT et de ChatGPT
• En quoi consiste la reconnaissance d’image ? Vocale ?
• Les architectures et les algorithmes clés de l’IA Générative
• Etapes de fonctionnement de l’IA Générative
• Algorithmes phares : GAN (generative adversarial networks) : fonctionnement, VAE (auto-encodeurs à variation), Transformateurs

3 – ChatGPT

• Architecture : couches de neurones, nombre de paramètres, etc.
• Corpus d’entraînement, Fonctionnement, Chiffres clés, Financement Microsoft
• Plugins ChatGPT
• Commandes vocales : Speak to ChatGPT, Talk to ChatGPT, Voice Control
• Illustrations

4 – Les différentes solutions du marché (BARD, Bernie, LLaMA…)

• Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
• BARD de Google : vs Chat GPT
• LLaMa de Facebook
• Ernie de Baidu
• La solution Française : HuggingChat de Hugging Face
• DALL-E d’Open AI
• Le Chatbot d’Alibaba
• Phénomène d’hallucinations
• Prompt Engineering

5 – Du moteur de recherche au moteur de solution

• La crise existentielle de Google
• Moteur de recherche versus moteur de solution
• Bing Chat
• Chat GPT versus Bing Chat
• Chrome SGE
• Fonctionnement et enjeux

6 – Les nouveaux assistants de développement

• Les plugsin spécialisés, Codex, Copilot, etc.
• Des spécifications générales au code, Génération et correction de code
• Démonstrations

7 – Les agents GPT : une véritable révolution

• Les nouveaux outils de l’IAG
• AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, MultiGPT
• Démonstration sur un cas d’usage

8 – Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)

• L’IAG permet de gagner du temps sur certaines tâches
• Différents cas d’usages en session : comment utiliser concrètement l’IA Générative au sein de votre entreprise
• Bénéfices et points d’attentions

9 – Les domaines d’entreprises potentiellement impactés

• L’apport de l’IA générative dans différents domaines
• Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés
• L’impact dans le domaine de la santé, de l’enseignement
• Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT
• L’IA Générative dans l’administration et les services publics

10 – Les nouveaux services/Business models issus de l’IA Générative

• 10 Services/Business models issus de l’IA Générative
• Nouveaux Métiers créés par l’IA Générative

11 – Mise en œuvre opérationnelle

• Méthodes et démarches
• Organisation et gouvernance du projet
• Valorisation du patrimoine informationnel d’entreprise
• Les plateformes de développement, Structures de données en entrée, paramétrage de l’architecture des neurones
• L’offre Open Source (modèles LLM) et l’offre Cloud (Amazon BedRock / Sagemaker, Azure AI Platform, Google Vertex)
• Entreprises utilisant déjà l’IA Générative
• Choix et limites de l’IA Générative
• Facteurs clés de succès

12 – Enjeux juridiques et éthiques

• Enjeux juridiques et éthiques
• Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA Générative
• Les approches de régulation : US (Algorithmic Accountability Act) et Chinoises (China Algorithmic Control), l’IA Act européen
• Impacts liés aux problèmes majeurs : les droits d’auteur (et le « fair use » aux US), l’exploitation de données (et la probable interdiction du scoring social en Europe), l’impossible « transparence »

13 – Perspectives

• L’IA Générative en Europe et en France
• L’IA Générative va-t-elle changer le monde ?
• Réflexion sur l’éducation
• Le cas de l’Italie et de la Chine
• ChatGPT et la collecte d’informations
• Présentation de l’IA Navigator
• La RSE pour encadrer l’IA générative