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Nouvelle Formation

Formation IA Générative : Impacts et opportunités pour les équipes projets IT

  • IA
  • Formation détaillée
Appliquer l’IA Générative à l’ensemble du cycle de vie du logiciel
Durée
Tarif
2197 € / pers. HT
Durée
Tarif
2197 € / pers. HT

Formation IA Générative : Impacts et opportunités pour les équipes projets IT

Prix
2197€ / pers. HT

Objectifs

  • Comprendre les principes de fonctionnement de l'IA/IAG jusqu'à ses applications pratiques
  • Evaluer la réussite des projets d'IA/IAG intégrés couvrant toutes les phases du cycle logiciel
  • Comprendre les risques liés à l’utilisation de l’IA Générative et les techniques pour y palier
  • Anticiper les évolutions de l'IA Générative et identifier les compétences clés pour réussir le déploiement des projets d'IA

Programme

1 – Introduction à l’IA Générative

  • Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle
  • L’IA, le machine learning et le deep learning
  • L’IA côté deep learning : Principe de fonctionnement
  • De l’IA à l’IA Générative
  • Découverte de l’IAG : Définition, origines et implications pour l’informatique et le développement
  • Histoire de l’IA à l’IAG : Origines et implications pour l’informatique et le développement

2 – Le Prompting

  • Comprendre la notion de prompting
  • Les bonnes pratiques du prompt
  • Notions avancées dans le cadre des projets

3 – Déployer l’IAG dans l’entreprise

  • Entraînement (Fine tuning) d’un IAG est-ce pertinent ?
  • Pre-prompting
  • Retrival-Augmented Generation (RAG)
  • Maintenir la confidentialité et la compatibilité RGPD tout en utilisant des ChatBot tiers

4 – MetaGPT, transformer vos équipes projet en profondeur

  • Découverte du principe d’agent autonome : le cas AutoGPT
  • MultiGPT : Agents autonomes gérés par un orchestrateur
  • MetaGPT : L’IA entreprise tout en un
  • MetaGPT : Exemple du web scraper
  • MetaGPT : Une nouvelle usine logicielle ?

5 – Le cycle de vie du logiciel

  • Présentation du cycle de vie du logiciel
  • Étude du cycle de vie du logiciel de l’expression du besoin jusqu’au décommissionnement
  • Cas d’intégration de l’IAG dans le cycle de vie du logiciel

6 – Outils IAG pour la gestion de projet

  •  L’IAG pour la coordination d’équipe et l’automatisation des tâches récurrentes
  • Organiser et structurer les besoins avec des outils comme Chatmind
  • Notion, Fireflies.ai : Outils clé pour la gestion collaborative de projets
  • Génération automatique de dashboards pour le suivi de sprints

7 – Outils IAG pour la rédaction de spécifications

  •  Utilisation d’outils comme Articoolo
  • Cas concret : Exemple de rétroingénierie avec un LLM pour la rédaction de spécifications

8 – Constuire sa factory logicielle

  • Pannel d’outils de génération de code
  • Cas d’application des outils de production de code
  • Ecriture de code, obtention de commentaires et refactoring

9 – Outils IAG pour le test applicatif

  • Les enjeux du test applicatif
  • Utiliser l’IAG pour le cahier de recettes
  • Les tests de non régression automatiques
  • Le test unitaire

10 – Outils IAG pour l’UX design

  • Présentation d’un éventail de modèles IAG pour la génération et le traitement d’image
  • Utilisation de modèles génératifs pour créer des supports visuels
  • Cas pratique : Création d’un site web à partir d’un croquis manuel

11 – Travaux pratiques

  • Exemples d’intégration de l’IAG par des cas pratiques pour chaque étape du cycle de vie du logiciel …
  • L’IAG pour l’amélioration des méthodes agiles
  • Reverse engineering du code

12 – Conclusion et perspectives pour l’IAG dans l’entreprise

  • Synthèse des méthodes abordées durant la formation
  • Perspectives sur l’entreprise augmentée par la machine
  • La répartition des tâches Homme / Machine
  • Perspectives pour l’IAG
  • IAG : Notes d’ordre général et conseils
  • Comment continuer à se former et à progresser dans ce domaine novateur
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À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Tous les membres de la DSI, chefs de projet, scrum master, analystes, product owner, architectes, développeurs, testeurs, analystes …

Prérequis

Aucun.

Animateur

Le mot de l'animateur

« L'intelligence artificielle générative suscite un large éventail de réactions, allant de la fascination à la méfiance. Approfondir la compréhension de ses applications pratiques permet de transcender les mythes pour optimiser les processus de développement logiciel. Cette formation offre l’opportunité de se projeter dans des cas concrets et d’en découvrir les écueils. »
Sébastien MERIC
Découvrir l'animateur

Modalités

Méthodologie pédagogique

Cette formation est riche et interactive, intégrant des exposés, des partages d'expériences, et des études de cas. Elle comprend également des démonstrations et une multitude d'illustrations issues de cas réels de projet DSI, permettant ainsi une approche concrète et pragmatique. Support de cours téléchargeable en début de formation.

Méthodologie d’évaluation

Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Tous les membres de la DSI, chefs de projet, scrum master, analystes, product owner, architectes, développeurs, testeurs, analystes …

Prérequis

Aucun.

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