1 – Introduction à l’IA Générative

• Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle
• L’IA, le machine learning et le deep learning
• L’IA côté deep learning : Principe de fonctionnement
• De l’IA à l’IA Générative
• Découverte de l’IAG : Définition, origines et implications pour l’informatique et le développement
• Histoire de l’IA à l’IAG : Origines et implications pour l’informatique et le développement

2 – Le Prompting

• Comprendre la notion de prompting
• Les bonnes pratiques du prompt
• Notions avancées dans le cadre des projets

3 – Déployer l’IAG dans l’entreprise

• Entraînement (Fine tuning) d’un IAG est-ce pertinent ?
• Pre-prompting
• Retrival-Augmented Generation (RAG)
• Maintenir la confidentialité et la compatibilité RGPD tout en utilisant des ChatBot tiers

4 – MetaGPT, transformer vos équipes projet en profondeur

• Découverte du principe d’agent autonome : le cas AutoGPT
• MultiGPT : Agents autonomes gérés par un orchestrateur
• MetaGPT : L’IA entreprise tout en un
• MetaGPT : Exemple du web scraper
• MetaGPT : Une nouvelle usine logicielle ?

5 – Le cycle de vie du logiciel

• Présentation du cycle de vie du logiciel
• Étude du cycle de vie du logiciel de l’expression du besoin jusqu’au décommissionnement
• Cas d’intégration de l’IAG dans le cycle de vie du logiciel

6 – Outils IAG pour la gestion de projet

•  L’IAG pour la coordination d’équipe et l’automatisation des tâches récurrentes
• Organiser et structurer les besoins avec des outils comme Chatmind
• Notion, Fireflies.ai : Outils clé pour la gestion collaborative de projets
• Génération automatique de dashboards pour le suivi de sprints

7 – Outils IAG pour la rédaction de spécifications

•  Utilisation d’outils comme Articoolo
• Cas concret : Exemple de rétroingénierie avec un LLM pour la rédaction de spécifications

8 – Constuire sa factory logicielle

• Pannel d’outils de génération de code
• Cas d’application des outils de production de code
• Ecriture de code, obtention de commentaires et refactoring

9 – Outils IAG pour le test applicatif

• Les enjeux du test applicatif
• Utiliser l’IAG pour le cahier de recettes
• Les tests de non régression automatiques
• Le test unitaire

10 – Outils IAG pour l’UX design

• Présentation d’un éventail de modèles IAG pour la génération et le traitement d’image
• Utilisation de modèles génératifs pour créer des supports visuels
• Cas pratique : Création d’un site web à partir d’un croquis manuel

11 – Travaux pratiques

• Exemples d’intégration de l’IAG par des cas pratiques pour chaque étape du cycle de vie du logiciel …
• L’IAG pour l’amélioration des méthodes agiles
• Reverse engineering du code

12 – Conclusion et perspectives pour l’IAG dans l’entreprise

• Synthèse des méthodes abordées durant la formation
• Perspectives sur l’entreprise augmentée par la machine
• La répartition des tâches Homme / Machine
• Perspectives pour l’IAG
• IAG : Notes d’ordre général et conseils
• Comment continuer à se former et à progresser dans ce domaine novateur