Nouvelle Formation
Formation Le métier de Data Steward : définir son rôle et organiser ses tâches
- Data
- Formation détaillée
Un guide pratique de prise de fonction, d’organisation du travail, et de fixation des objectifs
Objectifs
- Maitriser la boîte à outils nécessaire pour prendre ses nouvelles fonctions
- Comprendre le métier de data steward et sa place dans l’organisation de la gouvernance des données : ses compétences, ses savoir-faire
- Etre en capacité de décrire les rôles et responsabilités attribuées au data steward, et établir sa fiche de poste ; les outils du data steward
- Elaborer le plan de travail du data steward, le tableau de bord de son activité, et évaluer l’atteinte des objectifs
Programme
1 – Le Data Steward, cheville ouvrière de la gouvernance des informations
- Rappel des grands principes de la gouvernance des données (connaissance, qualité et conformité), et du rôle du data steward dans leurs applications
- Définition et contours du métier de data steward : ses objectifs, ses méthodes
- Intégration du data steward au sein de l’équipe data : comité de gouvernance, relations avec le data office et son Chief Data Officer, relations avec les équipes informatiques, relations avec les équipes métiers
- Différences entre data steward, data owner, data quality manager, data analyst, data architect…
- Les principaux types de data steward : Métiers, Techniques, Projets, Opérationnels
2 – Les rôles et responsabilités du data steward
- Position du data steward dans l’organigramme : options possibles, conséquences organisationnelles et politiques
- Fiche de poste, compétences métiers et techniques nécessaires, qualités requises : analyses de fiches de postes de data steward dans différentes industries
- Communiquer en interne et recueillir l’adhésion de tous
- Formation du data steward : comment le devenir, comment se maintenir à jour
3 – Comment commencer comme data steward : premières étapes
- Auditer l’existant : données, métadonnées, processus, outils…
- Description des tâches à réaliser, priorisation et plan de marche : le “projet” du data steward
- Définition de l’ontologie de l’entreprise : liens avec les schémas directeurs organisationnels
- Documentation de chacune des étapes : les livrables
- Définir et limiter son domaine d’action : mettre en place des indicateurs de performance propres
- Structurer les relations avec les parties prenantes : data office, DPO, responsables métiers
- Mettre en place un système de suivi des tâches (ticketing)
- Plan de communication interne
- La journée type du data steward : organiser ses tâches
4 – Les domaines d’intervention du data steward
- Le rôle du data steward dans :
- La diffusion de la culture data dans l’entreprise
- La définition des architectures data
- L’amélioration de la qualité des données : plan d’actions en 10 étapes et livrables
- L’amélioration de la qualité des métadonnées
- La création et la mise à jour des données de référence
- La conformité réglementaire (RGPD et autres)
- La sécurité des données et des systèmes
- Gouverner vos données par domaine métier (Domain Driven Design) : le rôle du data steward dans une architecture Data Mesh
- Le rôle du data steward dans la valorisation et la monétisation des données
- Exemples d’interventions de data stewards dans différentes industries
5 – Les outils du data steward
- L’ontologie et le glossaire métier
- Son implication dans la mise en place du catalogue de données
- Son implication dans la mise en place d’une gestion des données de référence (MDM)
- Son implication dans le contrôle de la conformité et ses relations avec le DPO
- Mise en place de Data Contracts et de Data Products
- Mettre en place un portail dédié aux actions du data steward
- Communiquer au travers d’un Wiki dédié
6 – Mesurer les performances du data steward
- Ses indicateurs clefs de performance, ses indicateurs opérationnels
- Son tableau de bord
- Mesurer la maturité de votre programme de gouvernance : le Data Stewardship Maturity Model (DSMM) et ses 5 niveaux
- Perspectives d’évolution : de Data Steward à Data & AI Steward
Ce programme a été mis à jour le 5 juillet 2024.
Afficher plusÀ qui s’adresse
cette formation ?
Public
CDO, DPO, Compliance manager, Data manager, Directeur de projet, Chef de projet, Responsable de domaine d’information management, Architecte de données, Data Stewards.
Prérequis
Aucun.
Osez vous former à l’excellence
- Un décryptage des tendances
- Une « Bubble Care » d’exception
- Partager avec ses pairs
- Des espaces premium
Animateur
Le mot de l'animateur
« Acteur indispensable d’une gouvernance orientée métiers, appuyée par une véritable démarche d’amélioration de la qualité des données, le data steward fait partie de ces nouveaux métiers de la “data”. Non, le data steward n’est pas là pour corriger tout seul toutes les erreurs dans les données ! Face à ce constat, je préciserai les rôles et fonctions du data steward pour éviter les incompréhensions entre les parties prenantes. »
Philippe NIEUWBOURG
Découvrir l'animateurModalités
Méthodologie pédagogique
Cette formation concrète et pragmatique est illustrée par de nombreux exemples pratiques issus d’une expérience et d’un savoir-faire acquis sur de nombreux projets de taille variée au sein d’établissements et d’entreprises de différents secteurs. Support de cours téléchargeable en début de formation.
Méthodologie d’évaluation
Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
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Une vision globale pour réussir sa transformation
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à la réflexion
Des opportunités de networking pour s’enrichir
Des espaces premium pour des formations d'exception
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