Les séminaires Capgemini Institut
L’état de l’art
Séminaires techniques Institut Capgemini

La Data au cœur
de la transformation numérique

Évolution des usages, des architectures consommatrices et productrices de données, révolution sociétale, révision des business models, contraintes règlementaires…
Sommaire

LE MOT DE L’INTERVENANT

Avec cette formation, nous vous accompagnons dans la compréhension du...

Avec cette formation, nous vous accompagnons dans la compréhension du rôle fondamental des données comme carburant de l’innovation et de la transformation numérique. Nous vous aidons à appréhender toutes les révolutions (technologiques, d’usages, sociétales, règlementaires...) pour porter cette transition sans la subir. Nous vous présenterons une vision large des tendances et orientations à 2-5 ans tant au niveau de l’individu (consommateur, client, collaborateur) qu’au niveau des organisations et de la société pour vous donner toutes les clefs et vous positionner dans ce nouveau monde.

Christophe Legrenzi et Philippe Nieuwbourg
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La question n’est plus : « faut-il valoriser son patrimoine de données ? », mais : « comment tirer davantage parti des révolutions technologiques et sociétales autour de la Donnée dans un contexte tiraillé par les contraintes règlementaires d’une part et l’ubérisation des métiers traditionnels d’autre part ? ».

Ce séminaire, à la fois opérationnel et stratégique, vous aidera à trouver des réponses à vos questions sur la Data :

  • Quelle place occupent les données dans les nouveaux business models (cf. intermédiation, disruption…) ?
  • Quels sont les risques à ne pas anticiper ces changements ?
  • Quelles sont les orientations dans les différents secteurs de l’économie ?
  • Quels sont les nouveaux usages, métier par métier ?
  • Que faire pour se préparer à ces évolutions majeures ?
  • Quels impacts sur les organisations, les hommes ?
  • Comment faire collaborer la DSI et les métiers autour de ces enjeux.
  • Quelle évolution peut-on imaginer sur les métiers (leur automatisation, les nouveaux métiers, quels profils doit-on attirer) ?
  • Comment s’y retrouver parmi les nombreuses évolutions technologiques portées par les données.
  • Quelles architectures pour quels usages ?
  • Quelle place au Cloud, à l’Intelligence Artificielle, au Big Data, à la Blockchain, aux Business Analytics et Dataviz, etc. ?
  • Quels sont les risques induits par les différentes réglementations autour des données ?
  • Comment puis-je valoriser mon patrimoine informationnel ? Monétiser des données ?
  • Comment garantir la qualité des informations propres à la prise de décision.


La transformation numérique portée par les données

Place des données dans la transformation numérique

  • Qu’est-ce que l’Information ?
  • Le modèle d’Ackoff : Donnée, Information et Connaissance.
  • Transformation numérique et impact sur les données.

De l’Informatique au Système d’Information

  • Qu’est-ce que l’Informatique ?
  • Qu’est-ce que le Numérique ?
  • Qu’est-ce que le Système d’Information ?

Pourquoi et comment les données portent la transformation de secteurs clefs de l’économie

  • Les données au cœur des enjeux métiers.
  • Ubérisation et intermédiation.
  • Tous les métiers et tous les services sont concernés :

- la banque,

- l’assurance,

- l’industrie,

- la santé,

- l’administration,

- la distribution et l’e-commerce.

Quel est le poids et la place des données dans les nouveaux business models ?

Rôle des données dans la transformation numérique

  • Les données au cœur des nouveaux business models.
  • La valeur des données dans la nouvelle économie.
  • Monétisation de l’Information.

Rôle des données dans l’innovation

  • La place des Data comme source d’innovation.
  • La vision 2020 de Davis et Davidson.
  • La Data au cœur des nouveaux usages.

L’économie de la donnée

  • Valorisation des patrimoines informationnels.

Analyse et évolution des sources de données

Les différents réceptacles de données pour l’analyse dans l’entreprise

  • Bases de production.
  • Datawarehouse.
  • Business Intelligence.
  • Data Lakes.
  • DMP (Data Management Platform) et CDP (Customer Data Platform) externes.

Le patrimoine informationnel de l’entreprise

  • Que couvre-t-il ?
  • Gestion d’un patrimoine d’informations.
  • Cohabitation entre les différentes générations de systèmes informationnels.

Réseaux sociaux

  • Quels enjeux et risques à ouvrir son Système d’Informations.
  • Les données mises à disposition par les grands acteurs (Facebook, Twitter, Amazon).
  • La culture du consom’acteur.

Objets connectés et Internet des objets

  • Les enjeux de l’IoT et l’impact sur le patrimoine informationnel.
  • De l’information manuelle à l’information automatique.
  • Vers un « Data Deluge » ?

Analyse et évolution des modes et architectures de traitement

Big Data

  • De quoi parle-t-on ?
  • Un peu d’histoire.
  • Des 3Vs aux 5Vs.
  • Explosion des volumes et des usages.
  • Les concepts techniques clefs en grande synthèse.
  • Les grandes briques applicatives au service
    du Big Data.
  • Mode d’emploi pour lancer une initiative Big Data.

Cloud

  • Positionnement vis à vis de la gestion des données.
  • Enjeux, opportunités et tendances.
  • Risques et intelligence économique.

Intelligence Artificielle

  • Du reporting au monitoring et au prédictif.
  • La génération de données par les données.
  • Machine Learning et Deep Learning.
  • Data Science.
  • Analyse prédictive.
  • Chatbots, Cobots, Sobots...
  • Une évolution logique : connaissance, intelligence.

Business Analytics, Self Service et Dataviz

  • Enjeux, opportunités et tendances.
  • Impacts organisationnels.

La révolution du temps réel

  • Le temps réel s’invite dans de nombreux usages.
  • Quel impact sur les architectures SI et la gestion des services ?

Blockchain

  • Positionnement vis-à-vis de la gestion des Données.
  • Vers un système universel de « notarisation » de la Donnée ?
  • Enjeux et opportunités.

Quantique

  • Quelles possibilités complémentaires liées à une explosion de la puissance de traitement ?

Quels impacts sur la Data et que pourra-t-on en tirer de plus à l’avenir ?

  • Self Service, Smart Data, vers une reprise en main par les utilisateurs métier des données de l’entreprise.
  • Qui profitera demain de l’explosion des données ?

Analyse et évolution des impacts sur les usages et le business

Pour l’individu (travail, vie quotidienne…)

  • Vous avez dit « Big Brother » ?
  • Enjeux pour nos sociétés de l’avènement de l’Intelligence Artificielle.

La place du social

  • Les données collectées et fournies par les partenaires (réseaux sociaux…).
  • Leur rôle dans l’identification et la confidentialité des données.
  • Quels impacts sur la relation aux consommateurs ?

Personnalisation et individualisation

  • Quelles opportunités marketing ?
  • Quels risques règlementaires et réputationnels ?

Pour les entreprises et leurs business models traditionnels

  • Les enjeux pour l’entreprise (risques de disruption, maîtrise de la relation clients, valeur additionnelle…).
  • Les nouveaux métiers, l’automatisation, les modèles collaboratifs.
  • L’impact sur le Web Marketing, le Programmatique.

Les échanges entre organisations et entreprises

  • Intégration de données externes à l’entreprise.
  • Les modèles ouverts d’API et l’ouverture vers l’extérieur.
  • Les échanges internationaux.

Vision globale et unifiée des données de l'entreprise

Les rapports à la concurrence

  • S’ouvrir pour ne pas disparaître.
  • Partager pour créer de la valeur.

Analyse et évolution de l’impact des contraintes règlementaires et politiques des pays

Vers un coup d’arrêt de l’utilisation et du partage de l’information ?

  • Les enjeux de l’expérience client augmentée.
  • En quoi les Data Management Platform peuvent être remises en cause par ces contraintes règlementaires ?
  • La gestion des données personnelles va-t-elle mettre un frein à tout cela ou n’y aurait-il pas une opportunité marketing rare ?

RGPD, ePrivacy, et autres : quelles conséquences ? Quels risques

  • Le Règlement général sur la protection des Données : que faut-il retenir ? Quelle stratégie adopter ?
  • Rôle du DPO (Data Protection Officer) et évolution de l’action de la CNIL.
  • Les spécificités sectorielles (banque, assurance, santé…) : enjeux et opportunités.

Sur les environnements sociologiques et politiques

  • Ethique, confiance et culture.
  • Le rôle de l’Open Data et de la Datadministration.

Evolution induite de l’entreprise et de sa gouvernance

Gouvernance des données

  • Les grandes fonctions de la gouvernance des données.
  • Les principaux frameworks de gouvernance.
  • La gestion de la qualité des données.

Les grands enjeux de la gestion du patrimoine informationnel

  • Les impacts de la non qualité.
  • La gestion de la confidentialité.
  • La mise en place d’une culture Data.
  • Comment se prémunir du risque d’infobésité.
  • Comment estimer la valeur de son patrimoine informationnel et le gérer en conséquence.

Impact sur le Système d’Information

  • Vers une transition accélérée vers l’externalisation.
  • Vers des architectures de sécurité renforcées.

Organisation et métiers

  • Organisation adaptée aux enjeux de la gestion des données.
  • Les métiers de la donnée et de ses usages.
  • Culture de l’entreprise « Data Driven ».
  • Le drame des silos organisationnels.

Profils et compétences

  • Profils à rechercher ou construire.
  • Compétences clef.