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Formation Anticipez la complexité des architectures de données

Planifier, construire, outiller et mettre en place : le rôle prépondérant de l’architecte de données
85% de participants satisfaits sur les 12 derniers mois
Durée
Tarif
2960 € / pers. HT
Durée
Tarif
2960 € / pers. HT

Formation Anticipez la complexité des architectures de données

Prix
2960€ / pers. HT

Objectifs

  • Expliciter le métier d’architecte de données : ses liens avec le Data Office, son rôle dans la mise en place d’une gouvernance, et dans le respect des conformités
  • Comparer les données, les traitements, les modèles et les architectures de données
  • Détailler chaque schéma d’architecture, les formes de modélisation adaptées, les outils qui le composent, et l’illustrer d’une étude de cas
  • Comprendre l’ensemble du cycle de vie des données, connaître et choisir les outils qui interviennent à chaque étape

Programme

1 – Architecture et architectes

  • Définition de la donnée, de l’information, et de l’actif informationnel
  • Le métier d’architecte de données
  • Liste de ses tâches – Étude de plusieurs fiches de postes
  • Sa position dans l’entreprise
  • Les différents « architectes » (applications, données, système, technique, informatique, d’entreprise…)
  • Le projet « Architecture de données »

2 – Typologie et formats de données – impacts sur l’architecture

  • Matrice de classement des types de données
  • Cycle de vie de la donnée, traitements et outils
  • Le rôle du catalogue de données

3 – Modélisation des données

  • La modélisation : définition et utilité
  • Différentes formes de modélisation : Relationnelle, Graphe, Multidimensionnelle, Colonnes, Documents, Clefs-valeurs
  • Modélisation et Domain Driven Design (DDD)
  • Concilier modélisation et agilité

4 – Cas d’applications architectures types

  • Architecture d’un système opérationnel centralisé (orienté applications) vs système opérationnel fédéralisé
  • Architecture d’un système décisionnel centralisé (autour d’un data warehouse)
  • Architecture d’un système de type Data Vault
  • Architecture d’un système décisionnel orienté métiers (Data Mesh)
  • Architecture d’un système Big Data
  • Architecture de préparation des données pour l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et Deep Learning)
  • Architecture globale d’un plate-forme de données (Data Hub, Data Fabric…) sous plusieurs variantes
  • Architecture globale d’une plateforme IoT (Internet des Objets)

5 – Architectures matérielles

  • Les serveurs dédiés au stockage de données : GPU, DPU, IPU, clusters…
  • Panorama des solutions cloud de plateforme de données
  • Les contraintes d’infrastructure
  • Température des données
  • Sauvegarde et restauration
  • Sécurité des données (physique et logicielle)

6 – Architectures logicielles

  • Panorama des bases de données opérationnelles et décisionnelles classiques
  • Bases de données relationnelles, NoSQL, NewSQL, Entrepôt de données (Data Warehouse) et Lac de données (Data Lake)
  • Les bases de données graphes (Neo4j)
  • Le Low-code / No-Code
  • La virtualisation des données
  • Les architectures d’alimentation
  • Intégrité et gestion des versions de données
  • La gestion des données de référence – Master Data Management (MDM)
  • La Business Intelligence (BI)
  • Notion de disponibilité
  • La mise en production

7 – Architectures de service

  • Les différentes formes d’hébergement
  • La progression des architectures cloud et leurs contraintes
  • Choisir un prestataire : quels critères

8 – Gouvernance des données

  • Le rôle de l’architecture de données dans le projet de gouvernance
  • Pas de gouvernance sans métadonnées

9 – coûts et retour sur investissement (ROI)

  • Construction du budget d’une architecture de données
  • Impact de l’architecture sur la valorisation des données
  • Mise en place d’une « comptabilité carbone »
  • Mise en place d’une tarification à l’acte

10 – Règlementaire, normes et conformité

  • Sur quelles normes s’appuyer pour construire son architecture de données
  • Contraintes règlementaires applicables aux architectures de données – Focus RGPD
  • L’architecte de données en période de crise
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À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Décideurs informatiques, urbanistes et architectes, consultants, ingénieurs et chefs de projets, maîtrises d’ouvrage.

Prérequis

Aucun.

Animateur

Le mot de l'animateur

« Cette formation est dédiée à l’architecture de données, mais je préfèrerais souligner qu’il a été conçu pour les architectes de données. L’Homme avant la théorie. Hier l’application était au cœur du système d’information. Aujourd’hui la donnée a pris le relais. L’architecture consacrée à la data en devient la clef de voute. Le Data Driven Design sous-entend de nouvelles architectures, plus orientées utilisateurs. Le Data Architect en est son cerveau. »
Philippe NIEUWBOURG
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Modalités

Méthodologie pédagogique

Exposé, échanges d’expérience, études de cas.

Méthodologie d’évaluation

Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Décideurs informatiques, urbanistes et architectes, consultants, ingénieurs et chefs de projets, maîtrises d’ouvrage.

Prérequis

Aucun.

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