Formation Décryptez les architectures Big Data

Concepts, techniques, bonnes pratiques

Le mot de l'animateur

« Les données à disposition des entreprises sont de plus en plus massives, distribuées, interconnectées, hétérogènes, mobiles… et de plus en plus difficiles à intégrer et analyser, notamment en temps réel. Avec cette formation, je compte vous éclairer dans vos choix stratégiques en matière d’architectures Big Data, afin de pouvoir exploiter pleinement le potentiel de vos gisements de données et en extraire informations et connaissances à forte valeur métier. »
Patrick VALDURIEZ
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Objectifs

  • Définir et comprendre les concepts, techniques et architectures Big Data pour réussir un projet
  • Identifier le périmètre d’application du Big Data, notamment par rapport au small data
  • Analyser l’offre pléthorique du marché, où les nouveaux acteurs bousculent les grands éditeurs traditionnels
  • Présenter les enjeux et solutions du Big Data dans le cloud et le edge

Programme

1 – Big Data : les fondamentaux

  • Science des données
  • Les enjeux pour l’entreprise
  • Opportunités

2 – Architectures

  • Gestion de données parallèles
  • Architectures big data

3 – Moteurs de recherche pour le Big Data

  • Indexation et recherche d’information
  • Le Web sémantique

4 – Bases de données : NoSQL et NewSQL

  • Motivations
  • SGBD NoSQL
  • Modèles de données : clé-valeur, document, graphe.
  • SGBD NewSQL

5 – Frameworks d’analyse de données

  • MapReduce
  • Frameworks de streaming
  • L’écosystème Spark

6 – Intégration de Big Data

  • Intégration de données
  • Le Data Lake
  • Intégration de Big Data dans un DW
  • Le data lakehouse

7 – Big Data dans le cloud

  • Le Cloud
  • Database-as-a-Service (DBaaS)
  • BigData-as-a-Service (BDaaS)
  • Big data dans le continuum edge-cloud

8 – Méthodologie pour projets Big Data

  • Stratégie pour un projet Big Data
  • Conduite de projet
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Public

DSI, responsables SI, architectes informatiques, consultants, ingénieurs et chefs de projets

Prérequis

Connaissances de base en systèmes d’information et bases de données

Méthodologie

METHODES PEDAGOGIQUES : Définition précise des concepts, techniques et architectures avec une représentation commune. Illustration avec de nombreux exemples et études de cas ; comparaison des solutions et produits par des tableaux synthétiques ; bilan de l’acquisition des connaissances en fin de chaque chapitre.
METHODES D'EVALUATION : Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

93%

de participants satisfaits sur les 12 derniers mois
Data

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