1 – Enjeux et perspectives

• Les enjeux de la gouvernance au service de l’économie des données
• Le rôle de la gouvernance des données comme socle de la transformation numérique de l’entreprise orientée données
• Passer du coût de la donnée, à la valeur de la donnée : état de l’art de la valorisation de l’information
• Gouvernance des données, gouvernance des informations
• Différences entre « gouvernance » et « management » des données
• Les approches académiques et théoriques existantes de la gouvernance
• Transférer la gouvernance des données aux métiers : pourquoi et comment
• La future norme ISO 24143

2 – Organisation d’entreprise, mise en place des équipes, architectures

• Les « régimes » de gouvernance d’entreprise, comment choisir ?
• Équipes, personnes, rôles et fonctions de la gouvernance, de la qualité et de la conformité des données
• Les architectures de données
• Conduire le projet « Gouvernance des données »

3 – Catalogue de données

• Créer un dictionnaire-référentiel des données orienté métiers
• Que cartographier : données, personnes et processus
• Modéliser les données suivant la méthode DDD (Domain Driven Design)
• Comprendre les 5 étapes du cycle de vie de la donnée
• Élaborer à partir d’un modèle sa fiche de référentiel et animer les ateliers
• Quelles solutions tactiques pour avancer rapidement et obtenir un retour sur investissement, sans attendre la disponibilité du catalogue global
• Panorama et comparatif des principaux outils de création de référentiels de métadonnées du marché

4 – La démarche qualité, critères et indicateurs

• Impact de la qualité des données sur les performances de l’entreprise
• Mesurer la maturité de votre entreprise
• Les 15 indicateurs principaux de mesure de la qualité
• Lien entre qualité des données et gouvernance : le rôle du data steward
• Le projet « qualité des données » en 10 étapes
• Panorama et comparatif des principaux outils de gestion de la qualité des données

5 – Master Data Management (MDM)

• Enjeux et ROI d’un projet MDM
• Définition et choix des données maîtres
• Comment résoudre les obstacles du terrain (progiciels fermés, applications spécifiques anciennes…)
• Comparaison des architectures MDM
• Panorama et comparatif des principaux outils de gestion des données de référence

6 – Conformité et synthèse des éléments du projet

• Les conformités : RGPD, secteurs d’activité spécifiques, sobriété numérique
• Les législations européennes et américaines, en cours et à venir
• Panorama et comparatif des principaux outils de suivi de la conformité des données

7 – Conclusion et synthèse

• Améliorer l’alphabétisation à la donnée de l’ensemble de l’entreprise
• Erreurs à éviter, meilleures pratiques : partage d’expériences entre les participants