Mode d’organisation des sessions de tutorat

• Des petits groupes de 5 personnes environ
• Uniquement composés de participants ayant déjà suivi la formation générale GDN
• Un programme complet, 4 demi-journées sur 6 mois
• La participation aux 4 demi-journées est obligatoire, elles constituent un programme global
• Des éléments à préparer en amont de la formation (signature par le formateur d’un accord de non-divulgation (NDA) si vous le souhaitez)
• Un accompagnement personnalisé et une réponse à vos questions
• Un planning de travail entre les sessions
• Un certificat de réalisation une fois l’ensemble du programme réalisé

Session 1 : Rôles et fonctions, ontologie, charte et comité

• En amont, vous préparez et envoyez au formateur les éléments sur lesquels vous avez travaillé (stratégie, charte, ontologie, comité, définition des rôles et fonctions…), ainsi que la liste des difficultés rencontrées et des sujets sur lesquels vous souhaiteriez travailler

Sujets abordés :

• Définitions des rôles et des fonctions : formalisation dans les fiches de poste… owners, stewards, custodians… lien avec l’IA et les traitements RGPD
• Comment gérer le manque d’engagement des métiers
• Comment gérer les recouvrements de rôles entre fonctions
• Ontologie, thésaurus, métadonnées, taxonomie… comment créer un contenu partageable tout en restant concret
• Autres sujets suggérés par les participants

Livrables

• Impact sur les fiches de poste des data owners, data stewards, AI owners, AI stewards, data custodians…
• Matrice RACI formalisant les interactions et les responsabilités entre les différents rôles et fonctions

Session 2 : Catalogue de métadonnées

• En amont, vous préparez et envoyez au formateur les éléments sur lesquels vous avez travaillé (métamodèle de votre référentiel de données, état d’avancement de la mise en place…), ainsi que la liste des difficultés rencontrées et des sujets sur lesquels vous souhaiteriez travailler

Sujets abordés :

• Lien entre l’ontologie et le catalogue des métadonnées
• S’appuyer sur des standards (Bitol et autres) pour construire son catalogue
• Cataloguer les données, les jeux de données, les contrats de données – Aligner avec une démarche data mesh
• Autres sujets suggérés par les participants

Livrables

• Construction d’un modèle de contrat de données facilitant une alimentation agile du catalogue de données
• Mise en pratique sous forme de création de fiches de données en YAML

Session 3 : Qualité des données et observabilité

• En amont, vous préparez et envoyez au formateur les éléments sur lesquels vous avez travaillé (Identification des principaux problèmes de qualité, tableaux de bord de suivi, agents IA de détection), ainsi que la liste des difficultés rencontrées et des sujets sur lesquels vous souhaiteriez travailler

Sujets abordés :

• De la qualité à l’observabilité : que contrôler
• Formaliser la qualité dans les contrats de données
• Récompenser et sanctionner : et si l’on s’inspirait de l’industrie
• L’IA au service de la surveillance de la qualité des données : les agents
• Autres sujets suggérés par les participants

Livrables

• Codification des contrôles de qualité de données dans un data contract
• Création d’une matrice d’observabilité des règles de gouvernance, de qualité et de conformité, pilotée par le data steward

Session 4 : Conformité, et pilotage permanent du programme de gouvernance

• En amont, vous préparez et envoyez au formateur les éléments sur lesquels vous avez travaillé (RGPD, règlementations sectorielles, sécurité…), ainsi que la liste des difficultés rencontrées et des sujets sur lesquels vous souhaiteriez travailler

Sujets abordés :

• Comment répartir les rôles entre la gouvernance, le DPO, le RSSI… et les faire évoluer vers l’IA
• Sensibiliser les métiers : le rôle (selon le RGPD) du responsable des traitements
• Quel tableau de bord de pilotage de la conformité et comment le partager dans l’organisation
• Autres sujets suggérés par les participants
• Clôture du mentorat : les points sur lesquels vous avez pu avancer, ce qui vous reste à faire, le planning réaliste que vous vous fixez, les indicateurs de pilotage de votre programme de gouvernance.

Livrables

• Exercice d’alignement des chartes liées à la gouvernance des données et celle de l’intelligence artificielle
• Création d’un tableau de bord de pilotage des conformités actuelles et prévisionnelles
• Structuration d’une réflexion sur la gouvernance appliquée aux agents d’IA – Aligner les contraintes avec les développeurs pour que la gouvernance soit “by design”

Ce programme a été mis à jour le 6 mai 2026.