Formation IA Responsable : piloter performance durable et impacts de l’IA
- IA
- Formation détaillée
Développer une approche stratégique des enjeux humains, environnementaux et sociétaux de l’IA
Objectifs
- Analyser les enjeux Environnementaux, Sociétaux et de Gouvernance liés aux systèmes d’IA
- Identifier les impacts environnementaux, humains et cognitifs de l’IA
- Évaluer et arbitrer les usages de l’IA dans un contexte organisationnel
- Déployer une gouvernance de l’IA responsable conforme aux cadres réglementaires
Programme
Cette formation ne porte pas sur la technologie en tant que telle, mais sur les décisions qu’elle induit. L’enjeu n’est plus de savoir s’il faut y aller, mais comment en faire un levier de performance durable en maîtrisant ses impacts humains, sociétaux et environnementaux.
1 – Comprendre la réalité systémique de l’IA
- L’IA est-elle immatérielle ?
- Modèles techniques des IA (classique, générative et agentique)
- Modèles d’usages de l’IA
- Analyse IRO appliquée à l’IA
- Le coût environnemental de l’IA
- L’infrastructure de l’IA : les Data Center au cœur du système
- La part du travail humain
- Alors l’IA, irresponsable ?
- Atelier : mise en situation
2 – Comprendre les impacts humains, sociétaux et cognitifs
- Les impacts humains et sociaux
- Modèles de données, modèles de langages
- Les biais et la dette cognitive
- Technologie et acceptabilité démocratique
- Les enjeux sociétaux
- L’inclusion numérique
- L’organisation et le management de l’IA
- Travailler en équipe avec des IA
- Atelier : jeu de dilemme 1
3 – Arbitrer, gouverner, agir
- Quelle Gouvernance de l’IA ?
- Encadrement juridique et normatif au niveau Européen
- Ethique de l’IA
- IA & Souveraineté numérique
- Robot vs Human ?
- Calculer l’impact de l’IA
- Bonnes pratiques
- Solutions techniques du marché
- Piloter un projet IA responsable
- Atelier : jeu de dilemme 2
4 – Outiller un développement responsable de l’IA
- Maitriser l’empreinte environnemental de l’IA
- Outils de mesure, calcul, pilotage et diffusion
- Encadrement juridique et normatif au niveau français
- Charte INR de l’IA responsable (2025)
- IA frugale-IA éthique
- Référentiel IA31
- AFNOR Spec 2314 – Référentiel général pour l’IA frugale
- Ecoconception de l’IA ; norme ISO Management de l’IA
- Infrastructures robustes et architecture résiliente
- Gestion durable des équipements et économie numérique circulaire
- Tokenisation du marché
- Modèles de langages : LLM contre SLM
- Atelier : cas pratiques
5 – Outiller la gouvernance, explorer et mettre en œuvre : charte & label
- Des modes de Gouvernance d’aujourd’hui et de demain
- Sustainable AI for Sustainable IT
- Souveraineté numérique des organisations : à quel niveau agir ?
- Exemples de déploiement d’une IA responsable
- Autres Chartes IA
- L’IA : cause ou solution ?
- Manifeste pour une IA Responsable
Durant cette formation, des intervenants de haut niveau, des experts et des universitaires viendront partager leurs expériences, apporter des éclairages innovants et répondre à vos questions.
Ce programme a été mis à jour le 16 septembre 2026.
Afficher plusÀ qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeantes/dirigeants, membres de COMEX/CODIR, DSI, managers, responsables RSE, responsables innovation, responsables data ou IT, cheffes/chefs de projet.
Prérequis
Aucun.
Osez vous former à l’excellence
- Un décryptage des tendances
- Une « Bubble Care » d’exception
- Partager avec ses pairs
- Des espaces premium
Modalités
Méthodologie pédagogique
Cette formation concrète et pragmatique est illustrée par de nombreux exemples pratiques issus d’une expérience et d’un savoir-faire acquis sur de nombreux projets issus d’entreprises de différents secteurs. Des ateliers sur des projets utilisant l’IA et des exercices pratiques utilisant le prompting seront aussi réalisés. Support de cours téléchargeable en début de formation.
Méthodologie d’évaluation
Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quiz, ateliers, exercices et/ou travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
Osez vous former à l’excellence
Une vision globale pour réussir sa transformation
Un environnement propice
à la réflexion
Des opportunités de networking pour s’enrichir
Des espaces premium pour des formations d'exception
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Dirigeantes/dirigeants, membres de COMEX/CODIR, DSI, managers, responsables RSE, responsables innovation, responsables data ou IT, cheffes/chefs de projet.
Prérequis
Aucun.
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