1 – Comprendre les enjeux de l’IA et de l’IA générative pour le service public

• Panorama des solutions d’IA actuelles et les perspectives d’évolution
• De la recherche d’information au prompt : comment l’IA modifie l’accès à l’information publique et la relation à l’usager
• Panorama des outils : ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, et les solutions souveraines (Mistral, Albert API et l’Assistant IA de l’État hébergés en SecNumCloud)
• Tokens, coûts et logique d’abonnement (SaaS, version entreprise, API), enjeux d’hébergement et de souveraineté des données
• Les impacts pour les missions de service public et pour les agents

2 – Maîtriser le prompting pour produire des livrables administratifs

• Construire un prompt efficace : contexte, rôle, mission, format de sortie
• Méta-prompting et prompts sur prompts
• Génération de livrables : notes, courriers, comptes rendus, délibérations, rapports, réponses aux usagers, synthèses
• Créer des skills réutilisables (fichiers .md) pour figer le langage clair, le cadre déontologique et la charte de l’administration
• Atelier : exercices de prompting sur les cas des participants (rédaction administrative, reformulation, synthèse de dossiers)

3 – Rédaction administrative, instruction et traitement des dossiers

• Aide à la rédaction : reformulation en langage clair/FALC, traduction, structuration et synthèse de documents administratifs pour les agents
• Instruction des dossiers : extraction de données, contrôle automatisé de complétude des pièces et pré-instruction d’aide à la décision
• Vigilance & RGPD : traçabilité, motivation obligatoire des décisions et maintien du contrôle humain (pas d’automatisation totale via l’art. 22)

4 – Relation usager, accueil et communication publique

• Accueil & orientation : assistants virtuels, chatbots d’accueil et FAQ multilingues en libre-service pour guider l’usager dans ses démarches
• Communication publique : génération et déclinaison multicanale de contenus institutionnels, création de visuels et veille contre les fakes
• Vigilance & inclusion : garantir la neutralité, l’accessibilité face à la fracture numérique et un contrôle humain strict (zéro hallucination)

5 – Pilotage par la data, commande publique et fonctions support

• Analyse & pilotage : synthèse automatique de gros volumes de verbatims (consultations citoyennes) et recherche augmentée (RAG) interne
• Commande publique : aide à la rédaction des pièces de marchés (CCTP, CCAP), analyse des offres et veille réglementaire automatisée
• Fonctions supports (RH/Finance) : tri de documents RH, génération de réponses internes personnalisées et suivi budgétaire intelligent
• Vigilance algorithmique : maîtriser la qualité et les biais des données tout en garantissant l’explicabilité des modèles d’IA utilisés

6 – Agents IA et automatisation des workflows

• Du prompt à l’agent : réseaux d’agents, standards MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent)
• Outils d’automatisation : RPA, Make, n8n, Claude Cowork, AgentKit
• Intégration technique : utilisation des API pour connecter l’IA aux outils métiers (bureautique, parapheur, GED, SIRH)
• Les risques propres aux agents : collecte de données, injections de prompt, cloisonnement des accès

7 – Limites, risques et impacts

• Limites des LLM : hallucinations, biais, absence de bon sens, autophagie. Comment les réduire (lignes rouges, double requête, contrôle par une autre IA, contrôle humain)
• Cybersécurité : données à ne jamais diffuser, deepfakes, fraude au président par voix synthétique, empoisonnement de modèles
• Aspects juridiques : RGPD et données publiques, AI Act (4 catégories de risque, mise en conformité), droit d’auteur, transparence d’usage des systèmes d’IA auprès des usagers
• Impact environnemental et sobriété numérique : coût des requêtes selon le type de contenu, effet rebond, démarche d’IA frugale

8 – Transformation et conduite du changement dans le service public

• Les freins à la mise en place de l’IA dans les services et comment les lever
• Gouvernance, lignes rouges, supervision humaine
• Outiller et acculturer les agents, faire monter en compétence et mobiliser les référents IA
• Travail de groupe : choix et priorisation d’un cas d’usage du service (matrice impact / facilité), puis ébauche de feuille de route

Ce programme a été mis à jour le 10 septembre 2026.