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Formation Maîtriser les agents intelligents : RAG, GraphRAG, StructRAG, RIG (Agentic RAG, Multi-Agents, Fine-tuning et Production)

  • IA
  • Formation détaillée
Maîtrise des Agents Intelligents : conception, programmation et optimisation avec RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG pour équiper le participant au sein de l’entreprise augmentée !
Durée
Tarif
2295 € / pers. HT
Durée
Tarif
2295 € / pers. HT

Formation Maîtriser les agents intelligents : RAG, GraphRAG, StructRAG, RIG (Agentic RAG, Multi-Agents, Fine-tuning et Production)

Prix
2295€ / pers. HT

Objectifs

  • Identifier les différences entre agents conversationnels classiques et agents autonomes modernes, et comprendre les architectures avancées (Agentic RAG, GraphRAG, StructRAG)
  • Concevoir des agents intelligents adaptés à des cas d’usage métier (finance, juridique, support, etc.) en intégrant des pipelines RAG et des modèles génératifs
  • Maitriser l’orchestration des systèmes multi-agents avec LangGraph, en appliquant les patterns d’interaction (supervisor, swarm) et la communication inter-agents
  • Mettre en œuvre des techniques de fine-tuning (RLHF, RLAIF, Constitutional AI) pour aligner les agents avec les objectifs et valeurs de l’entreprise et Évaluer les choix techniques entre solutions propriétaires et open source pour un déploiement sécurisé et optimisé en production

Programme

1 Évolution de l’IA Générative vers les Agents Intelligents

  • Panorama 2026 de l’IA générative
  • Du chatbot conversationnel à l’agent autonome
  • Introduction aux architectures modernes
  • Écosystème des agents
  • Démonstration

2 – Fondamentaux du RAG et Évolution vers l’Agentic RAG

  • Architecture RAG classique
  • Agentic RAG : la révolution 2026
  • Mécanismes d’auto-correction et validation
  • Routing intelligent et spécialisation
  • Démonstration

3 – Architectures Avancées : GraphRAG et StructRAG

  • GraphRAG expliqué
  • StructRAG : structuration intelligente
  • Cas d’usage avancés
  • Outils et frameworks
  • Démonstration

4 – Systèmes Multi-Agents et Orchestration

  • Architectures multi-agents
  • Communication inter-agents
  • Spécialisation et collaboration
  • Patterns d’implémentation
  • Choix techniques
  • Démonstration

5 – Fine-tuning et Alignement d’Agents

  • RLHF pour agents
  • RLAIF et Constitutional AI
  • Techniques de fine-tuning
  • Alignement et sécurité
  • OpenAI Reinforcement Fine-Tuning
  • Démonstration

6 – Agents Multimodaux et Intégrations Avancées

  • Au-delà du texte : agents multimodaux intégrant images, audio et données structurées
  • Intégrations d’entreprise
  • Agents avec outils externes
  • Memory persistante et contextuelle
  • Démonstration

7 – Développement et Déploiement d’Agents en Production

  • Frameworks de développement
  • Patterns de déploiement
  • Observabilité et debugging
  • Streaming et interactions temps réel
  • Démonstration

8 – Optimisation, Performance et Évaluation des Agents

  • Benchmarks et métriques spécialisées
  • Évaluation multi-dimensionnelle
  • Fine-tuning et alignement
  • Techniques d’amélioration
  • Gestion des échecs et robustesse
  • Coûts et efficacité
  • Exemple pratique

9 – Innovation et Perspectives 2026

  • Tendances émergentes
  • Recherche de pointe
  • Intégration avec l’IA générative
  • Impact sectoriel
  • Roadmap technologique

 Ce programme a été mis à jour le 12 décembre 2025.

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À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Développeuses/Développeurs expérimentés(ées), ingénieures/ingénieurs et chercheuses/chercheurs en IA, data scientists, architectes de solutions, business analysts, responsables de la conformité et de l'éthique en IA, ainsi que consultantes/consultants en transformation numérique.

Prérequis

Aucun.

Osez vous former à l’excellence

  • Un décryptage des tendances
  • Une « Bubble Care » d’exception
  • Partager avec ses pairs
  • Des espaces premium

Modalités

Méthodologie pédagogique

Cette formation concrète et pragmatique est illustrée par de nombreux exemples pratiques issus d’une expérience et d’un savoir-faire acquis sur de nombreux projets de taille variée au sein d’établissements et d’entreprises de différents secteurs. Support de cours téléchargeable en début de formation.

Méthodologie d’évaluation

Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quiz, ateliers, exercices et/ou travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.

Osez vous former à l’excellence

Une vision globale pour réussir sa transformation
Un environnement propice
à la réflexion
Des opportunités de networking pour s’enrichir
Des espaces premium pour des formations d'exception

À qui s’adresse
cette formation ?

Public

Développeuses/Développeurs expérimentés(ées), ingénieures/ingénieurs et chercheuses/chercheurs en IA, data scientists, architectes de solutions, business analysts, responsables de la conformité et de l'éthique en IA, ainsi que consultantes/consultants en transformation numérique.

Prérequis

Aucun.

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