Formation Valorisez vos données grâce au Deep Learning

Une technologie à haute valeur ajoutée si ses contraintes sont maîtrisées

94% de participants satisfaits sur les 12 derniers mois

Programme
au format PDF

Durée

Tarif

2197 € / pers. HT

Programme
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Durée

Tarif

2197 € / pers. HT

Objectifs

Comprendre l’histoire, l’utilité et la nature du Deep Learning
Adopter une vue d’ensemble des architectures les plus couramment utilisées ainsi que des méthodologies cruciales pour appliquer avec succès le Deep Learning
Appréhender les différentes contraintes entremêlées au Deep Learning, au regard de la volumétrie de la donnée et de l’infrastructure nécessaire
Identifier les facteurs de succès clefs pour une gestion de projet réussie et un cycle de vie performant des modèles de deep learning

Programme

1 – Introduction

Où trouve-t-on du deep learning ?
Quelles sont les contraintes du deep learning ?
Qu’est-ce que le deep learning ?

2 – Le neurone artificiel

Qu’est-ce qu’un neurone artificiel ?
Comment fonctionne l’apprentissage ?
Comment évaluer un modèle ?

3 – Le réseau de neurones

Pourquoi un seul neurone ne suffit pas ?
Comment gérer un projet de deep learning ?
Quels sont les outils de développement du deep learning ?

4 – Le traitement automatique d’images

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones convolutif ?
Comment détecter des objets sur une image ?
Comment appliquer un transfert de style artistique ?

5 – Le traitement automatique du langage

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones récurrent ?
Comment faire de la traduction automatique ?
Comment comprendre le langage naturel ?

6 – L’apprentissage profond non-supervisé

Comment restaurer des images dégradées ?
Comment réaliser un deep fake ?
Comment générer de nouvelles données réalistes ?

7 – L’avenir du deep learning

Quelles actualités autour du deep learning ?
Le deep learning est-il compatible avec la sobriété numérique ?
Quelles applications vont changer le monde demain ?

À qui s’adresse
cette formation ?

Public

DSI, managers, chefs de projets, maîtres d’ouvrage, responsables marketing, analystes BD.

Prérequis

Aucun.

Animateur

Le mot de l'animateur

« Cette formation, illustrée par de nombreux exemples sur des jeux de données réels, propose une approche didactique du Deep Learning. Elle s’adresse à tous qui veulent comprendre ce que ce domaine peut apporter, challenger leurs équipes ou utiliser le Deep Learning au quotidien. Je vous donnerai les clés de compréhension et les points d’attention et de précaution pour une mise en œuvre efficace dans l’entreprise. »

Grégoire MARTINON

Découvrir l'animateur

Modalités

Méthodologie pédagogique

Exposé enrichi par de nombreux exemples, exercices et études de cas pratiques.

Méthodologie d’évaluation

Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.