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Formation Exploitez la puissance de l’Intelligence Artificielle : enjeux, concepts et cas d’usages
Découvrir l'IA, ses techniques et ses applications dans son activité
Objectifs
- Comprendre les techniques et applications de l’Intelligence Artificielle, pour améliorer l’ensemble de ses processus métiers, de la production à la relation client
- Connaître ses concepts et techniques élémentaires : algorithmes, données et matériel
- Découvrir ce que l’on peut réellement faire avec l’IA dans l’entreprise et comment gérer et évaluer le succès d’un projet intégrant des briques d’intelligence artificielle. Comment se faire accompagner ?
- Anticiper l’évolution de ces techniques dans les années à venir. Quelles sont les compétences clés à acquérir pour réussir les projets d’IA
Programme
1 – Les grands courants de l’intelligence artificielle
- Définitions de l’IA et ses origines
- Les grands concepts sous-jacents de l’Intelligence Artificielle (IA) et composantes de l’intelligence humaine se retrouvant dans l’IA ?
- La progression de l’IA depuis les années 1950 et ses surpromesses
- Les ruptures technologiques qui ont accéléré le développement de l’IA
- Exemples de la montée en puissance de l’IA face aux humains dans les jeux (échecs, go, poker, Starcraft, simulation économique) ?
- L’IA et les autres technologies (objets connectés / IoT, quantique, cloud, blockchain
2 – Grandes briques technologiques de l’IA
- Les différents types d’IA (IA Symbolique Vs connexionniste et leurs usages
- Les moteurs de règles, les algorithmes génétiques
- Les réseaux de neurones : fonctionnement, apprentissage (entraînement, test)
- Machine Learning (supervisé, non supervisé, autosupervisé et apprentissage par renforcement) et usages concrets en entreprise
- Deep Learning (apprentissage profond) et leurs principes élémentaires (dont NLP, réseaux convolutifs, récurrents, à mémoire)
- Les IA génératives – GAN (Generative Adversarial Network), les transformers (utilisés par ChatGPT, GPT 4.0, LLM) et leurs capacités versus l’être humain
- Les réseaux d’agents combinant différentes IA (symbolique, deep learning…)
- Le rôle des données (source, labellisation, données synthétique
- Les outils spécifiques à l’IA (pour la programmation, les data scientists …)
3 – IA et infrastructure informatique
- Les principales briques SI de l’IA (logiciels du développement, frameworks, chips)
- Les limites physiques à une croissance exponentielle de sa puissance de calcul
- Les processeurs et serveurs dédiés à l’IA
- L’IA dans le système d’information (dont cloud, AIOps, DevOps, transfert de données et de modèle IA)
- Développer une IA (ex : GPT 5.0) et avec une IA (Low-Code, No-Code, RPA)
4 – Applications génériques de l’Intelligence Artificielle
- Traitement des images, de la vidéo : Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion, Vall-E
- Traitement du langage : Bing Chat, OpenAI : ChatGPT, GPT 4.0, Google Bard, Open-Source et AutoGPT (écriture, synthèse, programmation, diagramme, musique…)
- Robotique : les différents marchés et usages de la robotique
5 – Risques de l’IA
- IA, outil de hacking et outil de cybersécurité, données personnelles
- IA : failles, erreurs et biais (dont hallucinations), manque de bon sens et comment s’en prémunir (dont explicabilité)
- IA éthique et réglementation européenne
- Impact environnemental de l’IA et solutions pour les réduire
Les applications métiers et verticales de l’IA
- Bureautique (Microsoft Office et Microsoft Copilot, Google workspace…)
- Relation client et chatbot, Marketing / ventes,
- Ressources humaines, Juridique
- Transports, Santé, Industrie, Energie, Utilities
- Finance, Assurances, Retail
6 – Projet IA dans l’entreprise
- Les premiers projets à envisager, leurs spécificités, les phases du projet ?
- Quelles sont les différences des projets IA vs les autres projets informatiques ?
- Comment les projets d’Intelligence Artificielle sont-ils menés ? Comment travailler avec des partenaires vers qui on « outsource » l’IA ? Les compétences associées.
- Quels sont les différents spécialistes de l’IA (Data Scientist, data et AI engineer) ?
- Comment s’organiser pour « vendre » ces projets en interne ?
7 – Les grands acteurs de l’Intelligence Artificielle
- Les offres d’IA des grands acteurs : Microsoft, Google, Meta, Amazon, IBM
- La position de la Chine dans l’IA. Baidu. Huawei. Alibaba ; Tencent. Vont-ils s’imposer en Europe ?
- Les principales startups dans l’IA et leur segmentation
- La recherche française dans l’IA
8 – L’Intelligence Artificielle dans la société
- Impact de l’IA sur l’emploi
- Les métiers les plus touchés et les plus préservés
- Eduquer, former dans un monde où l’IA devient omniprésente
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Toutes directions : Chefs de projets, décideurs, innovation, marketing, finance… Elle s’adresse à tout public désireux de comprendre l’IA et l’utiliser.
Prérequis
Aucun.
Animateur
Le mot de l'animateur
« L’Intelligence Artificielle génère beaucoup de fantasmes, une fois comprise, elle devient un puissant levier afin de répondre à des besoins business clairement définis. Il est néanmoins essentiel de bien comprendre comment la mettre en œuvre, ses limites et ses biais. C’est une occasion de reprendre la main sur des projets stratégiques d’entreprises et de passer de la phase de découverte à la phase des choix et des réalisations concrètes. »
Dimitri CARBONNELLE
Découvrir l'animateurModalités
Méthodologie pédagogique
Cette formation concrète et pragmatique est illustrée par de nombreux exemples pratiques issus d’une expérience et d’un savoir-faire acquis sur de nombreux projets de taille variée au sein d’établissements et d’entreprises de différents secteurs.Vidéo-projection. Support de cours remis en début de formation et téléchargeable.
Méthodologie d’évaluation
Le stagiaire reçoit en amont de la formation un questionnaire permettant de mesurer les compétences, profil et attentes du stagiaire. Tout au long de la formation, les stagiaires sont évalués au moyen de différentes méthodes (quizz, ateliers, exercices et/ou de travaux pratiques, etc.) permettant de vérifier l'atteinte des objectifs. Un questionnaire d'évaluation à chaud est soumis à chaque stagiaire en fin de formation pour s’assurer de l’adéquation des acquis de la formation avec les attentes du stagiaire. Une attestation de réalisation de la formation est remise au stagiaire.
À qui s’adresse
cette formation ?
Public
Toutes directions : Chefs de projets, décideurs, innovation, marketing, finance… Elle s’adresse à tout public désireux de comprendre l’IA et l’utiliser.
Prérequis
Aucun.
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